Guide de prise de décision en R : Un guide pour débutants

Bonjour, futurs programmeurs R ! Je suis ravi de vous guider dans cette merveilleuse aventure dans le monde de la prise de décision en R. En tant que quelqu'un qui enseigne l'informatique depuis des années, j'ai vu des dizaines d'étudiants s'illuminer lorsqu'ils saisissent ces concepts. Alors, plongeons dedans et faisons quelques décisions !

Qu'est-ce que la prise de décision en programmation ?

Avant de nous plonger dans les spécificités de R, parlons de ce que signifie la prise de décision en programmation. Imaginez que vous êtes dans une pâtisserie à glace. Vous ne prenez pas simplement le premier parfum que vous voyez, n'est-ce pas ? Vous prenez une décision en fonction de vos préférences. La programmation est similaire - nous voulons que notre code prenne des décisions en fonction de certaines conditions.

Prise de décision de base en R : l'instruction if

La Syntaxe

Commençons avec l'outil de prise de décision le plus fondamental en R : l'instruction if. Voici sa structure de base :

if (condition) {
# Code à exécuter si la condition est VRAIE
}

Un Exemple Simple

Disons que nous voulons vérifier si un nombre est positif. Voici comment nous le ferions :

x <- 5
if (x > 0) {
print("x est positif")
}

Lorsque vous exécutez ce code, vous verrez "x est positif" affiché. Pourquoi ? Parce que 5 est bien supérieur à 0, donc la condition x > 0 est VRAIE.

Ajouter une clause else

Mais que faire si nous voulons faire quelque chose lorsque la condition est FAusse ? C'est là que rentre en jeu la clause else :

x <- -3
if (x > 0) {
print("x est positif")
} else {
print("x n'est pas positif")
}

Exécutez ceci, et vous verrez "x n'est pas positif". La clause else nous donne un moyen de gérer le cas FAUX.

Décisions plus complexes : else if

Parfois, la vie (et la programmation) n'est pas aussi noir et blanc. Nous pourrions avoir besoin de vérifier plusieurs conditions. Voici else if :

x <- 0
if (x > 0) {
print("x est positif")
} else if (x < 0) {
print("x est négatif")
} else {
print("x est zéro")
}

Ce code vérifie si x est positif, négatif ou zéro. C'est comme un livre "choisis ton aventure" pour les nombres !

L'instruction switch puissante

Lorsque vous avez plusieurs cas spécifiques à vérifier, l'instruction switch peut être votre meilleur ami. C'est comme une machine à sous pour l'exécution du code :

day <- "Monday"
mood <- switch(day,
"Monday" = "Besoin de café",
"Friday" = "TGIF !",
"C'est un jour normal"
)
print(mood)

Cela affichera "Besoin de café". L'instruction switch correspond à la valeur de day avec les options et renvoie la valeur correspondante.

Exécution conditionnelle avec ifelse()

R dispose d'une fonction pratique appelée ifelse() qui combine une instruction if-else en une seule ligne :

x <- 10
result <- ifelse(x > 5, "Supérieur à 5", "Pas supérieur à 5")
print(result)

Cela affichera "Supérieur à 5". La fonction ifelse() est géniale pour des conditions rapides et simples.

Opérateurs de comparaison : Les briques de base des conditions

Pour prendre des décisions, nous devons comparer des valeurs. Voici les opérateurs de comparaison en R :

Opérateur	Signification
<	Inférieur à
>	Supérieur à
<=	Inférieur ou égal à
>=	Supérieur ou égal à
==	Égal à
!=	Différent de

Par exemple :

a <- 5
b <- 10
print(a < b)  # VRAI
print(a == b) # FAUX

Opérateurs logiques : Combinaison de conditions

Parfois, nous devons vérifier plusieurs conditions à la fois. C'est là que rentrent en jeu les opérateurs logiques :

Opérateur	Signification
&	ET
|	OU
!	NON

Voici comment vous pourriez les utiliser :

age <- 25
has_license <- TRUE

if (age >= 18 & has_license) {
print("Vous pouvez conduire")
} else {
print("Vous ne pouvez pas conduire")
}

Cela vérifie si quelqu'un est à la fois d'âge légal ET possède un permis de conduire avant de lui permettre de conduire.

Mettre tout ensemble : Un exemple du monde réel

Créons un système de notation simple :

grade_student <- function(score) {
if (score >= 90) {
return("A")
} else if (score >= 80) {
return("B")
} else if (score >= 70) {
return("C")
} else if (score >= 60) {
return("D")
} else {
return("F")
}
}

# Testons notre fonction
students <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
scores <- c(95, 82, 65)

for (i in 1:length(students)) {
grade <- grade_student(scores[i])
print(paste(students[i], "a obtenu une note de", grade))
}

Ce script définit une fonction pour assigner des notes lettres en fonction de notes numériques, puis l'applique à une liste d'étudiants.

Conclusion

Félicitations ! Vous avez刚刚迈出了进入R语言决策世界的第一步。 Souvenez-vous, comme toute nouvelle compétence, la pratique rend parfait. N'ayez pas peur d'expérimenter avec ces concepts - c'est ainsi que se produit l'apprentissage réel !

Dans mes années d'enseignement, j'ai découvert que les étudiants qui jouent avec le code, cassent des choses, puis les réparent à nouveau tendent à comprendre les concepts beaucoup plus profondément. Alors, allez-y, prenez des décisions (dans votre code) et amusez-vous !

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