R - Entscheidungsfindung: Ein Leitfaden für Anfänger

Hallo, zukünftige R-Programmierer! Ich freue mich sehr, Sie auf dieser aufregenden Reise in die Welt der Entscheidungsfindung in R zu begleiten. Als jemand, der seit Jahren Informatik unterrichtet, habe ich unzählige Schüler gesehen, die vor Begeisterung strahlen, wenn sie diese Konzepte verstehen. Also tauchen wir ein und treffen einige Entscheidungen!

Was ist Entscheidungsfindung im Programmieren?

Bevor wir uns den spezifischen Aspekten von R zuwenden, lassen Sie uns darüber sprechen, was Entscheidungsfindung im Programmieren bedeutet. Stellen Sie sich vor, Sie sind in einem Eiscafé. Sie greifen nicht einfach nach dem ersten Geschmack, den Sie sehen, oder? Sie treffen eine Entscheidung basierend auf Ihren Vorlieben. Programmierung ist ähnlich - wir möchten, dass unser Code Entscheidungen basierend auf bestimmten Bedingungen trifft.

Grundlegende Entscheidungsfindung in R: Die if-Anweisung

Die Syntax

Lassen Sie uns mit dem grundlegendsten Entscheidungsinstrument in R beginnen: der if-Anweisung. Hier ist ihre grundlegende Struktur:

if (bedingung) {
# Code, der ausgeführt wird, wenn die Bedingung WAHR ist
}

Ein einfaches Beispiel

Angenommen, wir möchten überprüfen, ob eine Zahl positiv ist. Hier ist, wie wir das tun:

x <- 5
if (x > 0) {
print("x ist positiv")
}

Wenn Sie diesen Code ausführen, werden Sie "x ist positiv" ausgegeben sehen. Warum? Weil 5 tatsächlich größer als 0 ist, sodass die Bedingung x > 0 WAHR ist.

Hinzufügen einer else-Klausel

Aber was ist, wenn wir etwas tun möchten, wenn die Bedingung FALSCH ist? Dann kommt die else-Klausel ins Spiel:

x <- -3
if (x > 0) {
print("x ist positiv")
} else {
print("x ist nicht positiv")
}

Führen Sie diesen Code aus, und Sie werden "x ist nicht positiv" sehen. Die else-Klausel gibt uns eine Möglichkeit, den FALSCH-Fall zu behandeln.

Komplexere Entscheidungen: else if

Manchmal ist das Leben (und die Programmierung) nicht nur schwarz oder weiß. Vielleicht müssen wir mehrere Bedingungen überprüfen. Hier kommt else if ins Spiel:

x <- 0
if (x > 0) {
print("x ist positiv")
} else if (x < 0) {
print("x ist negativ")
} else {
print("x ist null")
}

Dieser Code überprüft, ob x positiv, negativ oder null ist. Es ist wie ein "Wähle-dein-eigenes-Abenteuer"-Buch für Zahlen!

Die mächtige switch-Anweisung

Wenn Sie mehrere spezifische Fälle überprüfen müssen, kann die switch-Anweisung Ihr bester Freund sein. Es ist wie ein Automat für Codeausführungen:

tag <- "Montag"
stimmung <- switch(tag,
"Montag" = "Brauche Kaffee",
"Freitag" = "TGIF!",
"Es ist ein normaler Tag"
)
print(stimmung)

Dies wird "Brauche Kaffee" ausgeben. Die switch-Anweisung vergleicht den Wert von tag mit den Optionen und gibt den entsprechenden Wert zurück.

Bedingte Ausführung mit ifelse()

R hat eine praktische Funktion namens ifelse(), die ein if-else-Statement in einer einzigen Zeile kombiniert:

x <- 10
ergebnis <- ifelse(x > 5, "Größer als 5", "Nicht größer als 5")
print(ergebnis)

Dies wird "Größer als 5" ausgeben. Die ifelse()-Funktion ist großartig für schnelle, einfache Bedingungen.

Vergleichsoperatoren: Die Bausteine von Bedingungen

Um Entscheidungen zu treffen, müssen wir Werte vergleichen. Hier sind die Vergleichsoperatoren in R:

Operator	Bedeutung
<	Kleiner als
>	Größer als
<=	Kleiner oder gleich
>=	Größer oder gleich
==	Gleich
!=	Ungleich

Zum Beispiel:

a <- 5
b <- 10
print(a < b)  # WAHR
print(a == b) # FALSCH

Logische Operatoren: Kombination von Bedingungen

Manchmal müssen wir mehrere Bedingungen gleichzeitig überprüfen. Dann kommen logische Operatoren ins Spiel:

Operator	Bedeutung
&	UND
|	ODER
!	NICHT

Hier ist, wie Sie sie verwenden könnten:

alter <- 25
hat_fuehrerschein <- TRUE

if (alter >= 18 & hat_fuehrerschein) {
print("Du darfst fahren")
} else {
print("Du darfst nicht fahren")
}

Dies überprüft, ob jemand sowohl das gesetzliche Alter hat UND einen Führerschein besitzt, bevor er fahren darf.

Alles zusammenfügen: Ein realweltliches Beispiel

Lassen Sie uns ein einfaches Notensystem erstellen:

grade_student <- function(score) {
if (score >= 90) {
return("A")
} else if (score >= 80) {
return("B")
} else if (score >= 70) {
return("C")
} else if (score >= 60) {
return("D")
} else {
return("F")
}
}

# Testen wir unsere Funktion
studenten <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
noten <- c(95, 82, 65)

for (i in 1:length(studenten)) {
note <- grade_student(noten[i])
print(paste(studenten[i], "hat eine Note von", note))
}

Dieses Skript definiert eine Funktion, um Buchstabennoten basierend auf numerischen Noten zuzuweisen, und wendet sie auf eine Liste von Schülern an.

Schlussfolgerung

Glückwunsch! Sie haben gerade Ihre ersten Schritte in die Welt der Entscheidungsfindung in R unternommen. Erinnern Sie sich daran, dass wie bei jeder neuen Fähigkeit, Übung macht den Meister. Haben Sie keine Angst, mit diesen Konzepten zu experimentieren - so geschieht echtes Lernen!

In meinen Jahren des Unterrichtens habe ich festgestellt, dass Schüler, die mit Code spielen, Dinge kaputtmachen und sie dann wieder reparieren, die Konzepte viel tiefer verstehen. Also gehen Sie los, treffen Sie Entscheidungen (in Ihrem Code) und haben Sie Spaß!

Credits: Image by storyset