R - 홈: R 프로그래밍 언어 초보자 가이드
R에 대한 소개
R 프로그래밍의 fascinujący 세상에ようこそ! 당신의 친절한 이웃 컴퓨터 과학 교사로서, 저는 당신이 이 강력한 언어의 첫 걸음을 안내해 주는 것을 기대하고 있습니다. 프로그래밍을 전혀 하지 않았다면 걱정하지 마세요 - 우리는 매우 기초적인 부분부터 시작하여 함께 올라갈 것입니다.
R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 언어와 환경입니다. 통계학자, 데이터 과학자, 연구원들이 데이터 분석 및 시각화에 널리 사용됩니다. R을 데이터의 스위스 아르미 knife라고 상상해 보세요 - 숫자와 정보에 필요한几乎所有 것을 할 수 있습니다!
R을 배우는 이유는 무엇인가요?
- 무료이며 오픈 소스입니다.
- 다양한 작업을 위한 광범위한 패키지 생태계를 갖추고 있습니다.
- 데이터 분석 및 시각화에 훌륭합니다.
- 학계와 산업界에서 널리 사용됩니다.
R 시작하기
R 설치하기
코딩에 들어가기 전에 우리의 환경을 설정해야 합니다. 공식 R 프로젝트 웹사이트(https://www.r-project.org/)로 이동하여 운영 체제에 맞는 버전을 다운로드하세요. 설치 지침을 따르면 곧 준비가 끝납니다!
RStudio 설치하기 (선택 사항이지만 추천됨)
R을 직접 사용할 수 있지만, RStudio를 설치하는 것이 좋습니다. RStudio는 통합 개발 환경(IDE)으로, R와의 작업을 훨씬 더 쉽고 즐겁게 만들어줍니다. R에게 편안한 집을 제공하는 것과 같아요! RStudio는 https://www.rstudio.com/에서 다운로드할 수 있습니다.
첫 번째 R 명령어
좋아요, 실제 R 코드로 손을 더러워보겠습니다! R이나 RStudio를 엽니다. 콘솔이 열리면 명령어를 입력할 수 있습니다.
기본 산술
R을 계산기로 사용해 보겠습니다:
5 + 3
10 - 2
4 * 6
20 / 5
2 ^ 3이 명령어들을 R 콘솔에 입력하고 각 줄마다 Enter를 누르세요. 결과를 즉시 볼 수 있을 것입니다. 멋지지 않나요? 당신은刚刚 R 계산을 수행했습니다!
변수
프로그래밍에서 우리는 종종 나중에 사용할 값을 저장하고 싶습니다. 이를 위해 변수를 사용합니다. 변수는 데이터를 넣을 수 있는 레이블이 달린 상자라고 생각해 보세요.
x <- 10
y <- 5
z <- x + y
print(z)여기서 우리는 x, y, z 세 가지 변수를 만들었습니다. <- 기호는 R에서 값을 할당하는 방법입니다. "이 값을 해당 변수에 넣는다"는 것과 같습니다. 그런 다음 print()을 사용하여 결과를 표시합니다.
데이터 타입
R에는 몇 가지 기본 데이터 타입이 있습니다. 몇 가지를 살펴보겠습니다:
# 수치형
age <- 25
# 문자형 (문자열)
name <- "Alice"
# 논리형 (불리언)
is_student <- TRUE
# 벡터 (동일한 타입의 값의 목록)
scores <- c(85, 92, 78, 95)# 기호는 주석을 위해 사용됩니다 - R은 해당 줄의 나머지 부분을 무시합니다. 코드에 메모를 남기는 좋은 방법입니다!
벡터와의 작업
벡터는 R의 기본 데이터 구조 중 하나입니다. 스프레드시트의 행과 같아요 - 동일한 타입의 값의 수집입니다.
# 벡터 생성
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
# 요소 접근
print(fruits[2]) # "banana"를 인쇄합니다
# 벡터 연산
numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
doubled <- numbers * 2
print(doubled)여기서 우리는 과일과 숫자 벡터를 각각 하나 만들었습니다. 우리는 상자 중 개별 요소에 접근하고 벡터 전체에 연산을 수행할 수 있습니다.
기본 함수
R은 많은 내장 함수를 제공합니다. 몇 가지를 살펴보겠습니다:
| 함수 | 설명 | 예제 |
|---|---|---|
length() |
요소의 수를 반환합니다 | length(fruits) |
sum() |
모든 요소를 더합니다 | sum(numbers) |
mean() |
평균을 계산합니다 | mean(numbers) |
max() |
최대 값을 찾습니다 | max(numbers) |
min() |
최소 값을 찾습니다 | min(numbers) |
이제 R 콘솔에서 다음을 시도해 보세요:
length(fruits)
sum(numbers)
mean(numbers)
max(numbers)
min(numbers)자신만의 함수 만들기
프로그래밍의 가장 강력한 기능 중 하나는 자신만의 함수를 만드는 것입니다. 간단한 인사 함수를 만들어 보겠습니다:
greet <- function(name) {
greeting <- paste("Hello,", name, "! Welcome to R programming!")
return(greeting)
}
# 함수 사용
message <- greet("Alice")
print(message)이 함수는 이름을 입력으로 받아 인사 메시지를 만들어 반환합니다. 우리는 "Alice"를 사용하여 함수를 호출하고 결과를 인쇄합니다.
조건문
조건문은 코드가 결정을 내릴 수 있게 합니다. 가장 일반적인 것은 if-else 문입니다:
age <- 20
if (age >= 18) {
print("You are an adult")
} else {
print("You are a minor")
}이 코드는 나이가 18이상인지 확인하고, 결과에 따라 다른 메시지를 인쇄합니다.
루프
루프는 동작을 반복할 수 있게 합니다. R에서 가장 일반적인 루프는 for 루프입니다:
for (i in 1:5) {
print(paste("This is iteration number", i))
}이 루프는 5번 반복되며, 각 반복에서 현재 반복 번호를 인쇄합니다.
결론
축하합니다! R 프로그래밍의 첫 걸음을 냈습니다. 우리는 산술, 변수, 데이터 타입, 벡터, 함수, 조건문, 루프의 기본을 다루었습니다. 이것은 얼음의 일각일 뿐 - R은 더 많은 것을 제공합니다!
기억하시길, 프로그래밍을 배우는 것은 새로운 언어를 배우는 것과 같습니다. 연습과 인내가 필요합니다. 두려워하지 마세요, 실험을 하고 실수를 하고 그것에서 배우세요. 그게 우리 모두가 시작한 방법입니다!
저의 교사 생활 동안, 많은 학생들이 초보자에서 숙련된 R 프로그래머로 변모하는 것을 보았습니다. 가장 기억에 남는 순간 중 하나는, 처음에는 힘들었던 학생이 일년 후 복귀하여 R를 사용한 복잡한 데이터 분석 프로젝트를 보여주었을 때입니다. 오늘 우리가 다루었던 기본 단계에서 시작됩니다.
계속 연습하고, 호기심을 유지하고, 가장 중요한 것은 R을 즐기세요! 누구나 R을 사용하여 데이터 분석의 기적을 가르치는 사람이 될 수 있을지도 모릅니다. 행복하게 코딩하세요!
Credits: Image by storyset