R - 변수: 초보자 가이드

안녕하세요, R 프로그래밍에 도전하는 여러분! R 변수의 세계로의 흥미로운 여정을 안내해드리게 되어 기쁩니다. 프로그래밍을 가르쳐온 지 오래된 저는 이렇게 말씀드릴 수 있습니다. 변수를 이해하는 것은 자전거 타는 것을 배우는 것과 같아요 - 한 번 배우면 절대 잊지 않게 됩니다! 그麼, 이제 즐겁고 쉽게 이해할 수 있도록 들어보겠습니다.

R - Variables

변수는 무엇인가요?

먼저 기본적인 것부터 시작해보겠습니다. 변수를 레이블이 달린 상자로 생각해보세요. 여러분이 책을 보관할 "책"이라는 레이블이 달린 상자를 가지고 있다면, R에서는 숫자, 텍스트, 혹은 더 복잡한 데이터를 저장할 수 있는 변수를 만들 수 있습니다.

변수 할당

이제 이러한 상자(변수)를 만들고 그 안에 것을 넣는 방법을 배워보겠습니다!

할당의 기본

R에서는 할당 연산자 <-를 사용하여 변수를 만듭니다. 이 연산자는 왼쪽으로 가는 화살표처럼 보이며, 정확히 그렇게 동작합니다 - 오른쪽의 값을 왼쪽의 변수 이름으로 가리킵니다.

my_first_variable <- 42

이 예제에서 우리는 my_first_variable이라는 변수를 만들고 그 안에 숫자 42를 저장했습니다. 간단하지 않나요?

할당에 =을 사용할 수도 있지만, <-가 R 커뮤니티에서 더 일반적으로 사용됩니다.

my_second_variable = "Hello, R!"

다중 할당

한 줄에 여러 변수를 할당할 수 있습니다:

x <- y <- z <- 10

이렇게 하면 세 개의 변수(x, y, z)를 만들고 모두에게 값 10을 할당합니다. 마치 10개의 동일한 상자를 세우고 각각에 숫자 10을 넣는 것과 같습니다.

이름 지정 규칙

변수를 이름 지을 때 다음 사항을 기억하세요:

이름은 문자, 숫자, 점(.)과 밑줄(_)를 포함할 수 있습니다
이름은 문자나 점으로 시작해야 합니다
점으로 시작하는 이름은 뒤에 숫자를 따르지 않아야 합니다
이름은 대소문자를 구분합니다 (myVar과 myvar은 다릅니다)

다음은 유효한 이름과 유효하지 않은 이름입니다:

valid_name <- 1
Valid.Name <- 2
.valid_name <- 3

2invalid <- 4  # 유효하지 않음! 숫자로 시작할 수 없습니다
_invalid <- 5  # 유효하지 않음! 밑줄로 시작할 수 없습니다

변수의 데이터 유형

상자는 다양한 유형의 아이템을 담을 수 있는 것처럼, R의 변수는 다양한 유형의 데이터를 가질 수 있습니다. 주요 데이터 유형을 탐구해보겠습니다:

숫자

숫자를 저장하는 데 사용됩니다.

my_number <- 42.5
print(my_number)

출력:

[1] 42.5

정수

전체 숫자를 저장합니다. L을 추가하여 명확하게 정수로 만듭니다.

my_integer <- 42L
print(my_integer)

출력:

[1] 42

문자

텍스트(문자열)를 저장하는 데 사용됩니다.

my_text <- "I love R!"
print(my_text)

출력:

[1] "I love R!"

논리

TRUE나FALSE 값을 저장하는 데 사용됩니다.

is_r_fun <- TRUE
print(is_r_fun)

출력:

[1] TRUE

데이터 유형 확인

변수가 어떤 유형의 데이터를 가지고 있는지 확인하려면 class() 함수를 사용합니다:

x <- 42
y <- "Hello"
z <- TRUE

print(class(x))
print(class(y))
print(class(z))

출력:

[1] "numeric"
[1] "character"
[1] "logical"

변수 찾기

코드가 커지면서 만든 변수를 알고 싶을 수 있습니다. R에는 이를 위한 몇 가지 유용한 함수가 있습니다:

`ls()` 함수

ls() 함수는 현재 환경에 있는 모든 변수를 나열합니다:

a <- 1
b <- "two"
c <- TRUE

print(ls())

출력:

[1] "a" "b" "c"

`exists()` 함수

특정 변수가 존재하는지 확인하려면 exists() 함수를 사용합니다:

print(exists("a"))
print(exists("d"))

출력:

[1] TRUE
[1] FALSE

변수 삭제

occasionally, you might want to remove variables that you no longer need. This can help free up memory and keep your workspace tidy.

`rm()` 함수

rm() 함수는 변수를 제거합니다:

x <- 10
y <- 20

print(ls())
rm(x)
print(ls())

출력:

[1] "x" "y"
[1] "y"

한 번에 여러 변수를 제거할 수 있습니다:

a <- 1
b <- 2
c <- 3

rm(a, b, c)
print(ls())

출력:

character(0)

모든 변수 제거

모든 변수를 제거하고 깨끗하게 시작하려면:

rm(list = ls())

이 기능을 사용할 때는 조심해야 합니다 - 모든 상자를 한 번에 비우는 것과 같습니다!

변수 관련 함수 요약

다음은 우리가 배운 주요 함수를 요약한 표입니다:

함수	설명	예제
`<-` or `=`	변수에 값을 할당	`x <- 10`
`class()`	변수의 데이터 유형을 반환	`class(x)`
`ls()`	현재 환경의 모든 변수를 나열	`ls()`
`exists()`	변수가 존재하는지 확인	`exists("x")`
`rm()`	지정된 변수를 제거	`rm(x)` or `rm(x, y)`
`rm(list = ls())`	모든 변수를 제거	`rm(list = ls())`

이제 여러분은 R 프로그래밍의 세계로的第一步을 뗐습니다. 변수는 코드의 기본 블록이며, 이를 마스터하는 것은 능숙한 R 프로그래머가 되는 열쇠입니다.

연습을 통해 변수를 다루는 것이 자연스러워질 것입니다. 변수를 만들고 다양한 데이터 유형을 할당해보세요. 더 많이 연습할수록 더 편안해질 것입니다.

즐겁게 코딩하세요, 그리고 R의 세계에서 여러분이 변수의 주인이 되었음을 잊지 마세요!

Credits: Image by storyset