R - 데이터베이스: 초보자 가이드

안녕하세요, 미래의 R 프로그래밍 마법사 여러분! 오늘 우리는 R을 사용하여 데이터베이스의 세계에 흥미로운 여정을 떠납니다. 코드를 한 줄도 작성한 적이 없다면 걱정하지 마세요 - 우리는 가장 기본적인 것부터 시작하여 함께 단계별로 진행할 것입니다. 이 튜토리얼이 끝나면, R과 데이터베이스로 무엇을 할 수 있는지 놀라게 될 것입니다!

R와 데이터베이스에 대한 소개

자세한 내용에 들어가기 전에, 우리가 여기 있는 이유에 대해 이야기해 봅시다. 상상해 보세요, 작은 책방을 운영하고 있다면 최초에는 인벤토리를 노트북에 기록할 수도 있습니다. 하지만 사업이 성장함에 따라 데이터를 더 효율적으로 관리할 필요가 생깁니다. 여기서 데이터베이스가 등장합니다! 그리고 우리의 믿을 수 있는 프로그래밍 언어 R가 이 데이터베이스와의 작업을 도와줄 것입니다.

RMySQL 패키지: 데이터베이스 마법의 관문

RMySQL은 무엇인가요?

RMySQL은 R이 MySQL 데이터베이스와 소통할 수 있게 해주는 마법의 지팡이입니다. 우리가 사용할 패키지(도구 상자라고 생각해 보세요)로, R을 MySQL과 연결하고 명령을 보내고 데이터를 검색하는 데 사용합니다.

RMySQL 설치

먼저 RMySQL 패키지를 설치해 보겠습니다. R 콘솔을 엽니다:

install.packages("RMySQL")

설치가 완료되면, R 세션에 로드해야 합니다:

library(RMySQL)

좋은 일을 했어요!你现在已经迈出了进入R和数据库世界的第一个步骤。

R를 MySQL에 연결: 다리를 짓는 것

이제 우리의 마법 지팡이(RMySQL)를 가지고 MySQL 데이터베이스에 연결해 보겠습니다. 이를 통해 데이터 웨어하우스로의 문을 열어 데이터에 접근할 수 있습니다.

con <- dbConnect(MySQL(),
user = "your_username",
password = "your_password",
dbname = "your_database_name",
host = "localhost")

이를 설명해 보겠습니다:

• dbConnect는 연결을 설정하는 함수입니다.
• MySQL()은 우리가 MySQL 데이터베이스에 연결하고 있다고 지정합니다.
• 우리는 로그인 정보(사용자 이름, 비밀번호)와 연결하고 싶은 데이터베이스의 이름을 제공합니다.
• host는 데이터베이스가 위치한 곳입니다. "localhost"는 우리의 컴퓨터에 있다는 뜻입니다.

"your_username", "your_password", "your_database_name"을 실제 MySQL 자격 증명으로 변경해야 합니다.

테이블 조회: 데이터베이스에 질문하는 것

이제 연결이 완료되었으므로, 데이터베이스에 질문을 시작해 보겠습니다! 데이터베이스 용어로는 이를 "쿼리링"이라고 합니다.

result <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM books")
print(result)

이 작업의 내용은 다음과 같습니다:

• dbGetQuery는 데이터베이스에 SQL 쿼리를 전송하고 결과를 검색합니다.
• SELECT * FROM books는 SQL 쿼리입니다. 'books' 테이블에서 모든 열(*)을 요청합니다.
• 결과를 result 변수에 저장하고 그것을 인쇄합니다.

필터 조건을 사용한 쿼리: 특정 데이터 얻기

때로는 모든 데이터가 아니라 특정 부분만 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 2000년 이후에 출판된 책들만 원한다면:

filtered_result <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM books WHERE publication_year > 2000")
print(filtered_result)

SQL 쿼리의 WHERE 절은 필터 역할을 하여 우리의 기준을 충족하는 책들만 제공합니다.

테이블 행 업데이트: 변경 사항을 반영

아이고! 데이터에 실수를 발견했습니다. 이를 수정해 보겠습니다:

dbExecute(con, "UPDATE books SET author = 'J.K. Rowling' WHERE title = 'Harry Potter and the Philosopher''s Stone'")

dbExecute는 데이터베이스를 수정하지만 데이터를 반환하지 않는 쿼리에 사용됩니다.

테이블에 데이터 삽입: 새로운 정보 추가

새로운 책을 인벤토리에 추가해야 할까요? 문제ありません!

dbExecute(con, "INSERT INTO books (title, author, publication_year) VALUES ('The Catcher in the Rye', 'J.D. Salinger', 1951)")

이 쿼리는 'books' 테이블에 새로운 행을 추가합니다.

MySQL에서 테이블 생성: 새로운 데이터 구조를 만들기

책 리뷰를 추적하기 시작하고 싶다면 새로운 테이블이 필요합니다:

dbExecute(con, "CREATE TABLE reviews (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
book_id INT,
reviewer_name VARCHAR(100),
rating INT,
review_text TEXT,
FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES books(id)
)")

이는 'reviews' 테이블을 생성하고 'books' 테이블에 연결합니다.

MySQL에서 테이블 제거: 청소하기

때로는 테이블을 완전히 제거해야 할 수 있습니다:

dbExecute(con, "DROP TABLE IF EXISTS old_inventory")

이 작업은 영구적입니다!

결론

축하합니다!你现在已经迈出了进入R和数据库世界的第一步。 우리는 데이터베이스에 연결하고 테이블을 생성하고 수정하는 것을 포함한 많은 내용을 다루었습니다. 연습이 완벽을 만든다는 것을 기억하고, 이 명령어를 실험해 보세요.

다음은 우리가 사용한 주요 함수의 빠른 참조 표입니다:

함수	목적
dbConnect()	데이터베이스에 연결
dbGetQuery()	쿼리 실행하고 결과 검색
dbExecute()	쿼리 실행하지만 결과 반환하지 않음
dbDisconnect()	데이터베이스 연결 종료

작업이 완료되면 데이터베이스 연결을 닫아야 합니다:

dbDisconnect(con)

행복하게 코딩하시고, 데이터베이스는 항상 정리되고 쿼리는 빠르기를 바랍니다!

Credits: Image by storyset