PostgreSQL - NULL значения

Здравствуйте, будущие энтузиасты баз данных! Сегодня мы погрузимся в fascinierende概念 PostgreSQL: NULL значения. Как ваш доброжелательный сосед по компьютерным наукам, я рад помочь вам осилить эту тему шаг за шагом. Не волнуйтесь, если вы новички в программировании - мы начнем с азов и будем подниматься. Так что возьмите杯咖啡 (или чай, если это ваше дело) и отправляйтесь с мной в это NULL приключение!

Что такое NULL?

Прежде чем мы перейдем к синтаксису и примерам, давайте поймем, что на самом деле означает NULL в контексте баз данных.

Определение NULL

NULL - это особое значение в базах данных, которое中表示 absence данных. Это не ноль, это не пустая строка и это неложь. Это просто...ничего. Представьте это как placeholder, который говорит: "Эй, здесь должно быть что-то, но мы еще не знаем, что это!"

Почему NULL важен?

NULL важен в базах данных, потому что позволяет нам различать:

1. Зnanное значение (например, 0 или пустая строка)
2. Значение, которое мы не знаем или которое не применяется

Например, если у вас есть база данных сотрудников и их телефонные номера, NULL в поле телефонного номера может означать "Мы еще не знаем телефонный номер этого сотрудника", что differs от пустой строки, которая может означать "Этот сотрудник explicitly сказал, что у него нет телефона."

Синтаксис работы с NULL значениями

Теперь, когда мы понимаем, что такое NULL, давайте посмотрим, как мы можем работать с ним в PostgreSQL. Вот основные способы взаимодействия с NULL значениями:

Операция	Синтаксис	Описание
Проверка, является ли значение NULL	IS NULL	Возвращает true, если значение NULL
Проверка, является ли значение не NULL	IS NOT NULL	Возвращает true, если значение не NULL
Установка значения по умолчанию для NULL	COALESCE()	Возвращает первый не NULL значение в списке
Nullif	NULLIF(value1, value2)	Возвращает NULL, если value1 равен value2, в противном случае возвращает value1

Давайте рассмотрим каждый из них с примерами!

Примеры работы с NULL значениями

Создание таблицы с NULL значениями

Сначала создадим простую таблицу для работы:

CREATE TABLE students (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
email VARCHAR(100),
phone VARCHAR(20)
);

INSERT INTO students (name, email, phone) VALUES
('Alice', '[email protected]', '123-456-7890'),
('Bob', '[email protected]', NULL),
('Charlie', NULL, '987-654-3210'),
('David', NULL, NULL);

В этой таблице мы разрешили полям email и phone быть NULL. Давайте разберем, что мы сделали:

1. У Alice есть вся информация.
2. У Bob нет телефонного номера (он NULL).
3. У Charlie нет электронной почты (она NULL).
4. David神秘的, у него нет ни электронной почты, ни телефонного номера.

Проверка NULL значений

Теперь давайте посмотрим, как мы можем найти студентов с пропущенной информацией:

SELECT name
FROM students
WHERE email IS NULL;

Этот запрос вернет:

Charlie
David

Что здесь происходит: условие IS NULL проверяет NULL значения в столбце email. Это как если бы мы спросили: "Эй, PostgreSQL, можешь найти всех студентов, которые не дали нам свой адрес электронной почты?"

Давайте попробуем наоборот:

SELECT name
FROM students
WHERE phone IS NOT NULL;

Этот запрос даст нам:

Alice
Charlie

На этот раз мы спрашиваем: "Кто из студентов предоставил свои телефонные номера?"

Использование COALESCE для обработки NULL значений

COALESCE как универсальный инструмент для работы с NULL значениями. Он возвращает первый не NULL значение в списке. Давайте посмотрим, как это работает:

SELECT name, COALESCE(email, 'No email provided') AS contact_info
FROM students;

Этот запрос вернет:

Alice    | [email protected]
Bob      | [email protected]
Charlie  | No email provided
David    | No email provided

Что здесь происходит? COALESCE проверяет столбец email. Если он находит NULL, он заменяет его на 'No email provided'. Это как если бы у вас был friendly assistant, который заполняет пробелы за вас!

Использование NULLIF

NULLIF как фокусник - он может сделать значения исчезающими (превратить в NULL) при определенных условиях. Давайте рассмотрим пример:

SELECT name, NULLIF(phone, '123-456-7890') AS special_phone
FROM students;

Этот запрос вернет:

Alice    | NULL
Bob      | NULL
Charlie  | 987-654-3210
David    | NULL

Что здесь происходит? NULLIF сравнивает каждый телефонный номер с '123-456-7890'. Если они совпадают, результат становится NULL. Это как если бы вы сказали: "Если это наш стандартный офисный номер, не показывайте его."

Заключение

И вот мы добрались до конца, мои дорогие студенты! Мы совершили путешествие по стране NULL значений в PostgreSQL. Мы видели, как NULL представляет неизвестные или отсутствующие данные, как проверять его и как обращаться с ним с помощью таких полезных функций, как COALESCE и NULLIF.

помните, в мире баз данных, знание о NULL так же важно, как и знание о реальных значениях. Это разница между "Я не знаю" и "Я знаю, что это ноль" - и в данных эта разница может быть огромной!

Продолжая ваше приключение в PostgreSQL, не забывайте обращать внимание на эти NULL значения. Они как молчаливые персонажи в истории - не всегда видны, но часто ключевые для сюжета.

Продолжайте практиковаться, будьте любопытны и не бойтесь задавать вопросы. В мире обучения нет NULL значений - только возможности для роста!

Credits: Image by storyset