PostgreSQL - UNIONS Clause
Здравствуйте, будущие маги баз данных! Сегодня мы окунемся в神奇 мир PostgreSQL и рассмотрим одну из его могущественных заклинаний: clause UNION. Не беспокойтесь, если вы никогда раньше не писали ни строчки кода - я буду вашим дружелюбным проводником в этом приключении. Так что берите свои палочки (клавиатуры) и начнем!
Что такое UNION?
Прежде чем мы углубимся в детали, давайте поймем, что такое UNION. Представьте, у вас есть два отдельных списка ваших любимых книг. Один список содержит фэнтези-романы, а другой - научную фантастику. А что, если вы хотите объединить эти списки в один суперсписок классных книг? Именно это и делает UNION в мире баз данных!
В PostgreSQL, UNION позволяет нам объединить результаты двух или более SELECT запросов в один результатный набор. Это как смешивать разные цвета краски, чтобы создать новый, захватывающий цвет!
Синтаксис
Теперь давайте посмотрим на магические слова (синтаксис), которые нам нужно использовать для нашего заклинания UNION:
SELECT column1, column2, ... FROM table1
UNION
SELECT column1, column2, ... FROM table2;Кажется просто, правда? Но помните, с великой силой приходит великая ответственность. Вот несколько важных правил, которые нужно соблюдать:
- Количество и порядок столбцов во всех SELECT запросах должны быть такими же.
- Типы данных соответствующих столбцов должны быть совместимыми.
- По умолчанию UNION удаляет дублирующиеся строки (мы увидим, как это изменить позже).
Пример
Давайте оживим нашу аналогию со списком книг с помощью реального кода. Представьте, у нас есть две таблицы: fantasy_books и scifi_books.
-- Создаем таблицу fantasy_books
CREATE TABLE fantasy_books (
id SERIAL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(100),
author VARCHAR(100)
);
-- Вставляем некоторые фэнтези-книги
INSERT INTO fantasy_books (title, author) VALUES
('The Hobbit', 'J.R.R. Tolkien'),
('Harry Potter and the Sorcerer''s Stone', 'J.K. Rowling'),
('A Game of Thrones', 'George R.R. Martin');
-- Создаем таблицу scifi_books
CREATE TABLE scifi_books (
id SERIAL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(100),
author VARCHAR(100)
);
-- Вставляем некоторые фантастические книги
INSERT INTO scifi_books (title, author) VALUES
('Dune', 'Frank Herbert'),
('The Hitchhiker''s Guide to the Galaxy', 'Douglas Adams'),
('1984', 'George Orwell');Теперь давайте используем UNION, чтобы создать наш суперсписок книг:
SELECT title, author FROM fantasy_books
UNION
SELECT title, author FROM scifi_books;Этот запрос даст нам объединенный список всех книг из обеих таблиц, без дубликатов. Это как перемешать две колоды карт, но убедившись, что у вас нет повторяющихся карт!
Понимание результата
Когда вы выполните этот запрос, вы увидите что-то вроде этого:
| title | author |
|---|---|
| The Hobbit | J.R.R. Tolkien |
| Harry Potter and the Sorcerer's Stone | J.K. Rowling |
| A Game of Thrones | George R.R. Martin |
| Dune | Frank Herbert |
| The Hitchhiker's Guide to the Galaxy | Douglas Adams |
| 1984 | George Orwell |
Смотрите, какой красивый объединенный список! Это какHosting вечеринка, где фэнтези и фантастические авторы могут общаться. Я почти могу представить, как Толкиен и Герберт ведут fascinující разговор о creation мира!
Clause UNION ALL
Теперь, что если мы хотим оставить все строки, даже если они дублируются? Тогда на помощь приходит UNION ALL. Это как сказать вашей базе данных: "Я хочу ВСЕ книги, даже если некоторые названия появляются более одного раза!"
Давайте slightly изменим наш предыдущий пример:
-- Вставляем дублирующуюся книгу в scifi_books
INSERT INTO scifi_books (title, author) VALUES
('The Hobbit', 'J.R.R. Tolkien');
-- Теперь давайте используем UNION ALL
SELECT title, author FROM fantasy_books
UNION ALL
SELECT title, author FROM scifi_books;Этот запрос даст нам:
| title | author |
|---|---|
| The Hobbit | J.R.R. Tolkien |
| Harry Potter and the Sorcerer's Stone | J.K. Rowling |
| A Game of Thrones | George R.R. Martin |
| Dune | Frank Herbert |
| The Hitchhiker's Guide to the Galaxy | Douglas Adams |
| 1984 | George Orwell |
| The Hobbit | J.R.R. Tolkien |
Обратите внимание, как "The Hobbit" появился дважды теперь? Это как пригласить одного и того же гостя на вашу вечеринку дважды - они получают два serving торта!
Практическое применение
Вы можете задаться вопросом: "Это здорово, но когда я действительно буду использовать это в реальной жизни?" Отличный вопрос! Вот несколько сценариев:
- Объединение данных из разных таблиц с аналогичными структурами (как в нашем примере с книгами).
- Объединение результатов разных запросов для создания comprehensive отчетов.
- Сравнение данных между разными временными периодами или категориями.
Например, представьте, что вы управляете书店м. Вы можете использовать UNION для создания единого списка всех книг, которые либо заканчиваются на складе, либо не продавались в течение последнего месяца:
SELECT title, 'Low Stock' AS reason
FROM inventory
WHERE quantity < 5
UNION
SELECT title, 'No Recent Sales' AS reason
FROM sales
WHERE last_sale_date < CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';Этот запрос поможет вам быстро определить, какие книги вам может потребоваться заказать или поставить на распродажу.
Common Pitfalls and How to Avoid Them
-
Mismatched Columns: Помните, количество и порядок столбцов во всех SELECT запросах должны соответствовать. Если они не совпадают, PostgreSQL быстро выдаст ошибку быстрее, чем вы сможете сказать "Expelliarmus!"
-
Incompatible Data Types: Убедитесь, что типы данных соответствующих столбцов совместимы. Вы не можете смешивать яблоки и космические корабли (если только вы не пишете真的很 интересную фантастику).
-
Forgetting ORDER BY: Операции UNION могут повлиять на порядок ваших результатов. Если вам нужен определенный порядок, всегда добавляйте clause ORDER BY в конце вашего запроса UNION.
Заключение
И вот оно, мои дорогие студенты! Вы только что научились использовать могущественный clause UNION в PostgreSQL. Помните, как любое хорошее заклинание, это требует практики, чтобы овладеть им. Не бойтесь экспериментировать с разными запросами и видеть, какие результаты вы получите.
Before I let you go, here's a little challenge: Try creating two tables of your own (maybe one for your favorite movies and another for your favorite TV shows) and use UNION to combine them. Play around with UNION and UNION ALL to see the differences.
Happy querying, and may your databases always be normalized and your joins swift!
Credits: Image by storyset