SQL - Cross Join: Hiểu về Tích Phân

Xin chào các bạn tương lai của các phù thủy cơ sở dữ liệu! Hôm nay, chúng ta sẽ cùng lặn sâu vào thế giới kỳ diệu của SQL Cross Joins. Đừng lo lắng nếu bạn mới bắt đầu học lập trình - tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước, giống như tôi đã làm cho hàng trăm học sinh trong những năm dạy học của mình. Vậy, hãy mang theo mũ bảo hiểm ảo của bạn, và chúng ta cùng bắt đầu khám phá nào!

SQL - Cross Join

Cross Join là gì?

Trước khi chúng ta đi vào chi tiết, hãy bắt đầu với một ví dụ đơn giản. Hãy tưởng tượng bạn đang ở một cửa hàng kem với ba hương vị (sữa, sô-cô-la, dâu tây) và hai loại topping (sprinkles, hạt). Nếu bạn muốn thử tất cả các sự kết hợp có thể, bạn sẽ có шість sự kết hợp kem khác nhau. Điều này, các bạn ơi, chính là điều mà một Cross Join làm trong SQL - nó tạo ra tất cả các sự kết hợp có thể giữa hai bảng.

Trong thuật ngữ SQL, một Cross Join, còn được gọi là tích phân Cartesia, kết hợp mỗi hàng từ bảng đầu tiên với mỗi hàng từ bảng thứ hai. Nó giống như việc trộn và ghép tất cả với tất cả!

Cú pháp cơ bản

Dưới đây là cú pháp cơ bản cho một Cross Join:

SELECT *
FROM table1
CROSS JOIN table2;

Đơn giản phải không? Nhưng hãy cùng xem nó trong hành động để thực sự hiểu điều gì đang xảy ra.

Cross Join SQL trong hành động

Hãy tạo hai bảng đơn giản để làm việc:

CREATE TABLE colors (color_id INT, color_name VARCHAR(20));
INSERT INTO colors VALUES (1, 'Đỏ'), (2, 'Xanh'), (3, 'Lục');

CREATE TABLE sizes (size_id INT, size_name VARCHAR(20));
INSERT INTO sizes VALUES (1, 'Nhỏ'), (2, 'Trung bình'), (3, 'Lớn');

Bây giờ, hãy thực hiện một Cross Join trên các bảng này:

SELECT *
FROM colors
CROSS JOIN sizes;

Kết quả sẽ trông quelque gì như này:

color_id color_name size_id size_name
1 Đỏ 1 Nhỏ
1 Đỏ 2 Trung bình
1 Đỏ 3 Lớn
2 Xanh 1 Nhỏ
2 Xanh 2 Trung bình
2 Xanh 3 Lớn
3 Lục 1 Nhỏ
3 Lục 2 Trung bình
3 Lục 3 Lớn

Wow! Nhìn xem - chúng ta đã tạo ra tất cả các sự kết hợp có thể của màu sắc và kích thước. Đó như thể chúng ta vừa thiết kế một danh mục áo phông mà không cần cố ý!

Hiểu kết quả

Hãy phân tích điều đã xảy ra:

  1. Chúng ta có 3 màu và 3 kích thước.
  2. Cross Join đã tạo ra 3 × 3 = 9 hàng.
  3. Mỗi màu được ghép với mỗi kích thước chính xác một lần.

Đây là lý do tại sao Cross Joins đôi khi được gọi là "tích" của bảng. Số lượng hàng trong kết quả luôn luôn là số lượng hàng trong bảng đầu tiên nhân với số lượng hàng trong bảng thứ hai.

Khi nào nên sử dụng Cross Joins

Bây giờ, bạn có thể đang nghĩ, "Điều này trông rất thú vị, nhưng tôi thực sự sẽ sử dụng nó khi nào?" Câu hỏi tuyệt vời! Cross Joins ít phổ biến hơn so với các loại join khác, nhưng chúng có những ứng dụng riêng. Dưới đây là một vài kịch bản:

  1. Tạo các sự kết hợp: Như ví dụ áo phông của chúng ta, bạn có thể sử dụng Cross Join để tạo ra tất cả các sự kết hợp có thể của các sản phẩm.

  2. Tạo bảng số: Đôi khi, quản trị viên cơ sở dữ liệu sử dụng Cross Joins để tạo bảng số liên tiếp nhanh chóng.

  3. Phân tích dữ liệu: Trong một số kịch bản phân tích dữ liệu phức tạp, bạn có thể cần so sánh mỗi hàng với mỗi hàng khác.

Dưới đây là một ví dụ nhanh về tạo bảng số:

WITH
tens AS (SELECT 0 AS t UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9),
hundreds AS (SELECT 0 AS h UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9)
SELECT (h * 100) + (t * 10) + u AS number
FROM tens t
CROSS JOIN tens u
CROSS JOIN hundreds
ORDER BY number;

Truy vấn này sẽ tạo ra các số từ 0 đến 999. Rất tuyệt phải không?

Kết hợp nhiều bảng với Cross Join

Cross Joins không chỉ giới hạn ở hai bảng. Bạn có thể nối chúng lại với nhau để tạo ra các sự kết hợp phức tạp hơn. Hãy thêm một bảng vào ví dụ áo phông của chúng ta:

CREATE TABLE patterns (pattern_id INT, pattern_name VARCHAR(20));
INSERT INTO patterns VALUES (1, 'Đơn sắc'), (2, 'Sọc'), (3, 'Tròn');

SELECT *
FROM colors
CROSS JOIN sizes
CROSS JOIN patterns;

Truy vấn này sẽ cho chúng ta tất cả các sự kết hợp có thể của màu sắc, kích thước và mẫu mã. Đó là 3 × 3 × 3 = 27 hàng! Danh mục áo phông của chúng ta đang trở nên rất phong phú!

Nguy cơ của Cross Joins

Trong khi Cross Joins có thể mạnh mẽ, chúng cũng có thể nguy hiểm nếu sử dụng không cẩn thận. Nhớ rằng, chúng tạo ra tất cả các sự kết hợp có thể, điều này có nghĩa là số lượng hàng tăng lên theo cấp số nhân với mỗi bảng bạn thêm vào.

Ví dụ, nếu bạn Cross Join ba bảng với 1000 hàng mỗi bảng, bạn sẽ có 1.000.000.000 (một tỷ) hàng! Điều này có thể gây ra sự sập hệ thống cơ sở dữ liệu của bạn hoặc ít nhất là làm cho truy vấn của bạn chạy rất lâu.

Kết luận

Và thế là bạn đã có nó, các bạn! Chúng ta đã cùng nhau hành trình qua thế giới của Cross Joins, từ khái niệm cơ bản đến các ứng dụng thực tế. Nhớ rằng, Cross Joins giống như gia vị trong cuisine SQL của bạn - sử dụng chúng một cách tiết kiệm và khôn ngoan, và chúng có thể thêm một chiều mới cho phân tích dữ liệu của bạn.

Khi kết thúc, dưới đây là bảng tóm tắt các điểm chính về Cross Joins:

Phương diện Mô tả
Mục đích Tạo ra tất cả các sự kết hợp có thể giữa các bảng
Cú pháp SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
Kích thước kết quả Số lượng hàng trong bảng1 × Số lượng hàng trong bảng2
Sử dụng phổ biến Tạo các sự kết hợp, tạo bảng số, phân tích dữ liệu phức tạp
Cảnh báo Có thể tạo ra kết quả rất lớn nếu không sử dụng cẩn thận

Tôi hy vọng rằng hướng dẫn này đã làm sáng tỏ thế giới của Cross Joins cho bạn. Nhớ rằng, thực hành là cách tốt nhất để thành thạo, vì vậy đừng ngần ngại thử nghiệm các khái niệm này trong một môi trường an toàn và không gian thử nghiệm. Chúc các bạn may mắn với các truy vấn của bạn, và mong rằng các join của bạn luôn luôn cross và dữ liệu của bạn luôn luôn sắc sảo!

Credits: Image by storyset