SQL Logical Functions: Cổng vào thế giới manipulate dữ liệu thông minh

Xin chào các bạn tương lai của các phù thủy SQL! Hôm nay, chúng ta sẽ cùng lặn vào thế giới kỳ diệu của các hàm logic trong SQL. Như một người giáo viên máy tính gần gũi, tôi sẽ dẫn đường cho bạn trong hành trình này, từng bước một. Đừng lo lắng nếu bạn chưa bao giờ viết một dòng mã trước đây - chúng ta sẽ bắt đầu từ những điều cơ bản nhất và dần dần nâng cao. Vậy, hãy lấy một tách cà phê (hoặc trà, nếu đó là sở thích của bạn), và chúng ta cùng bắt đầu nhé!

Những gì là hàm logic trong SQL?

Trước khi chúng ta nhảy vào phần sâu hơn, hãy hiểu rõ hàm logic là gì trong SQL. Hãy tưởng tượng bạn đang lọc qua một hộp lớn đầy những mảnh lego có màu sắc khác nhau. Bạn muốn tìm tất cả các mảnh lego màu đỏ, nhưng chỉ nếu chúng là hình vuông. Đó chính xác là điều mà các hàm logic làm trong SQL - chúng giúp chúng ta đưa ra quyết định dựa trên một số điều kiện.

Trong SQL, các hàm logic được sử dụng để đánh giá các điều kiện và trả về TRUE, FALSE, hoặc đôi khi là NULL. Chúng giống như những người ra quyết định trong thế giới SQL, giúp chúng ta lọc và manipulate dữ liệu dựa trên các tiêu chí cụ thể.

Các hàm logic phổ biến trong SQL

Hãy cùng nhìn qua một số hàm logic phổ biến nhất trong SQL:

Hàm	Mô tả	Ví dụ
AND	Trả về TRUE nếu tất cả các điều kiện là TRUE	A AND B
OR	Trả về TRUE nếu ít nhất một điều kiện là TRUE	A OR B
NOT	Đảo ngược kết quả của một điều kiện	NOT A
IN	Kiểm tra xem một giá trị có khớp với bất kỳ giá trị nào trong danh sách	A IN (value1, value2, ...)
BETWEEN	Kiểm tra xem một giá trị có trong một phạm vi hay không	A BETWEEN x AND y
LIKE	Tìm kiếm một mẫu cụ thể trong một cột	A LIKE 'pattern'
IS NULL	Kiểm tra xem một giá trị có NULL hay không	A IS NULL

Bây giờ, hãy cùng khám phá từng hàm này với một số ví dụ thực tế!

Hàm AND

Hàm AND giống như một người cha nghiêm khắc - nó chỉ trả về TRUE nếu tất cả các điều kiện được thỏa mãn. Giả sử chúng ta có một bảng sinh viên, và chúng ta muốn tìm tất cả các sinh viên trên 18 tuổi và có GPA trên 3.5.

SELECT * FROM Students
WHERE Age > 18 AND GPA > 3.5;

Truy vấn này sẽ chỉ trả về các sinh viên thỏa mãn cả hai điều kiện. Đó giống như nói, "Hiển thị tất cả các sinh viên là người lớn và là những ngôi sao học tập!"

Hàm OR

Hàm OR là dễ dãi hơn - nó trả về TRUE nếu ít nhất một điều kiện được thỏa mãn. Hãy sử dụng bảng sinh viên một lần nữa, nhưng lần này chúng ta muốn tìm các sinh viên hoặc trên 21 tuổi hoặc có GPA hoàn hảo 4.0.

SELECT * FROM Students
WHERE Age > 21 OR GPA = 4.0;

Truy vấn này sẽ trả về bất kỳ sinh viên nào hoặc trên 21 tuổi hoặc có GPA 4.0 (hoặc cả hai!). Đó giống như nói, "Hiển thị tất cả các sinh viên được phép uống rượu hoặc những người có thành tích học tập hoàn hảo!"

Hàm NOT

Hàm NOT là người nổi loạn trong nhóm - nó đảo ngược kết quả của một điều kiện. Giả sử chúng ta muốn tìm tất cả các sinh viên không thuộc khoa Khoa học máy tính.

SELECT * FROM Students
WHERE NOT Department = 'Computer Science';

Truy vấn này sẽ trả về tất cả các sinh viên ngoại trừ những người thuộc khoa Khoa học máy tính. Đó giống như nói, "Hiển thị tất cả mọi người ngoại trừ những người yêu thích lập trình!"

Hàm IN

Hàm IN giống như một người kiểm tra danh sách VIP - nó kiểm tra xem một giá trị có khớp với bất kỳ giá trị nào trong danh sách hay không. Hãy tìm tất cả các sinh viên chuyên ngành Math, Physics, hoặc Chemistry.

SELECT * FROM Students
WHERE Major IN ('Math', 'Physics', 'Chemistry');

Truy vấn này sẽ trả về các sinh viên có bất kỳ trong ba chuyên ngành này. Đó giống như nói, "Hiển thị tất cả các sinh viên thuộc đội khoa học!"

Hàm BETWEEN

Hàm BETWEEN giống như một người tìm kiếm phạm vi - nó kiểm tra xem một giá trị có trong một phạm vi xác định hay không. Hãy tìm tất cả các sinh viên từ 20 đến 25 tuổi.

SELECT * FROM Students
WHERE Age BETWEEN 20 AND 25;

Truy vấn này sẽ trả về các sinh viên từ 20, 21, 22, 23, 24, hoặc 25 tuổi. Đó giống như nói, "Hiển thị tất cả các sinh viên trong độ tuổi đôi mươi!"

Hàm LIKE

Hàm LIKE là chuyên gia tìm kiếm mẫu. Nó được sử dụng với các ký tự đại diện để tìm kiếm mẫu cụ thể trong một cột. Hãy tìm tất cả các sinh viên có tên bắt đầu bằng 'J'.

SELECT * FROM Students
WHERE Name LIKE 'J%';

Ký tự '%' là một ký tự đại diện khớp với bất kỳ chuỗi ký tự nào. Truy vấn này sẽ trả về các sinh viên có tên như John, Jane, Jennifer, v.v. Đó giống như nói, "Hiển thị tất cả các sinh viên có tên bắt đầu bằng J!"

Hàm IS NULL

Hàm IS NULL kiểm tra các giá trị NULL. Null trong SQL không phải là zero hoặc chuỗi trống - nó đại diện cho sự thiếu vắng của bất kỳ giá trị nào. Hãy tìm tất cả các sinh viên chưa tuyên bố chuyên ngành.

SELECT * FROM Students
WHERE Major IS NULL;

Truy vấn này sẽ trả về tất cả các sinh viên có giá trị NULL trong cột Major. Đó giống như nói, "Hiển thị tất cả các sinh viên vẫn đang khám phá các lựa chọn của mình!"

Kết hợp các hàm logic

Bây giờ chúng ta đã hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản, hãy kết hợp các hàm này để tạo ra các truy vấn phức tạp hơn. Nhớ rằng, trong SQL, bạn có thể kết hợp các hàm này để tạo ra các truy vấn mạnh mẽ và chính xác.

Ví dụ, hãy tìm tất cả các sinh viên hoặc là chuyên ngành Khoa học máy tính trên 21 tuổi, hoặc bất kỳ sinh viên nào có GPA trên 3.8:

SELECT * FROM Students
WHERE (Major = 'Computer Science' AND Age > 21)
OR (GPA > 3.8);

Truy vấn này kết hợp AND và OR để tạo ra một tìm kiếm cụ thể hơn. Đó giống như nói, "Hiển thị tất cả các lập trình viên trưởng thành hoặc những ngôi sao học tập!"

Kết luận

Và thế là chúng ta đã cùng nhau hành trình qua thế giới của các hàm logic trong SQL, từ hàm AND nghiêm khắc đến hàm LIKE tìm kiếm mẫu. Nhớ rằng, các hàm này là công cụ của bạn để cắt và xén dữ liệu theo nhiều cách khác nhau. Càng gyak hơn, bạn sẽ càng thấy tự nhiên hơn.

Trong những năm dạy học của tôi, tôi đã thấy sinh viên từ những người mới bắt đầu đến những người thạo manipulate dữ liệu. Mọi thứ đều bắt đầu từ việc hiểu rõ các khái niệm cơ bản. Vậy, đừng ngần ngại thử nghiệm với các hàm này - đó là cách bạn thực sự thành thạo chúng!

Lần tới khi bạn làm việc với cơ sở dữ liệu, hãy nghĩ đến nó như một khu vui chơi lớn. Các hàm logic này là nhữngswing, slides, và xích đu - những công cụ giúp bạn di chuyển và khám phá dữ liệu một cách thú vị và thú vị.

Tiếp tục gyak tập, giữ vững sự tò mò, và trước khi bạn nhận ra, bạn sẽ viết các truy vấn phức tạp như một chuyên gia. Chúc các bạn may mắn, các phù thủy dữ liệu tương lai!

Credits: Image by storyset