Panduan Pemula untuk Array di R: Penjelasan Data Structure yang kuat

Hai sana, para pemrogram R yang sedang belajar! Saya sangat senang menjadi panduan Anda dalam perjalanan menarik ke dunia array R. Sebagai seseorang yang telah mengajar ilmu komputer lebih dari satu dekade, saya bisa menjamin bahwa array adalah seperti pisau Switzerland dalam pemrograman – multifungsi, kuat, dan sangat penting untuk dipahami. Jadi, mari kita masuk ke dalamnya!

Apa Itu Array?

Sebelum kita masuk ke dalam hal-hal teknis, mari kita mulai dari dasar. Bayangkan Anda memiliki koleksi buku. Anda dapat menumpuknya dalam sebuah gundukan, tapi itu akan sulit untuk menemukan buku tertentu. Sekarang, bayangkan rak buku dengan beberapa rak dan seksi. Itu sebenarnya apa arti array di R – sebuah cara yang terstruktur untuk menyimpan dan mengorganisir data.

Dalam R, array adalah struktur data multi-dimensi yang dapat menahan data jenis yang sama. Itu seperti versi super-powered dari vektor, mampu menyimpan data dalam beberapa dimensi.

Contoh: Membuat Array Pertama Anda

Mari kita buat array pertama kita! Kita akan menggunakan fungsi array() untuk melakukan ini.

my_first_array <- array(1:24, dim = c(4, 3, 2))
print(my_first_array)

Ketika Anda menjalankan kode ini, Anda akan melihat sesuatu seperti ini:

, , 1

[,1] [,2] [,3]
[1,]    1    5    9
[2,]    2    6   10
[3,]    3    7   11
[4,]    4    8   12

, , 2

[,1] [,2] [,3]
[1,]   13   17   21
[2,]   14   18   22
[3,]   15   19   23
[4,]   16   20   24

Apa yang baru terjadi? Kita membuat array 3-dimensi! Bayangkan itu seperti dua matriks 4x3 yang ditumpuk di atas satu sama lain. Bagian dim = c(4, 3, 2) mengatakan ke R untuk membuat array dengan 4 baris, 3 kolom, dan 2 "lapisan" atau matriks.

Menamai Kolom dan Baris

Seperti halnya kita menandai rak buku agar mudah menemukan buku, kita juga dapat menamai dimensi array kita. Hal ini membuat data kita lebih bermakna dan mudah untuk dipakai.

# Membuat array dengan dimensi yang dinamai
student_scores <- array(
c(85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 87, 82),
dim = c(3, 3),
dimnames = list(
c("Alice", "Bob", "Charlie"),
c("Math", "Science", "English")
)
)

print(student_scores)

Output:

Math Science English
Alice    85      88      95
Bob      90      76      87
Charlie  78      92      82

Sekarang array kita memiliki nama baris dan kolom yang bermakna. Itu jauh lebih mudah untuk memahami bahwa Alice mendapatkan 85 di Matematika dan 95 di Bahasa Inggris!

Mengakses Elemen Array

Sekarang kita memiliki array, bagaimana kita mendapatkan informasi khusus dari itu? Itu seperti mengetahui secara tepat rak dan seksi mana yang harus dicek di rak bukunya.

# Mengakses elemen tunggal
print(student_scores["Alice", "Math"])  # Output: 85

# Mengakses seluruh baris
print(student_scores["Bob", ])  # Output: Math 90 Science 76 English 87

# Mengakses seluruh kolom
print(student_scores[, "Science"])  # Output: Alice 88 Bob 76 Charlie 92

Mengubah Elemen Array

Array tidak hanya untuk menyimpan data – kita juga dapat mengubahnya! Mari kita perbarui beberapa skor:

# Memperbarui skor tunggal
student_scores["Charlie", "English"] <- 89
print(student_scores["Charlie", "English"])  # Output: 89

# Memperbarui seluruh baris
student_scores["Alice", ] <- c(91, 93, 97)
print(student_scores["Alice", ])  # Output: Math 91 Science 93 English 97

Perhitungan di Seluruh Elemen Array

Salah satu fitur yang paling kuat array adalah kemampuannya untuk melakukan perhitungan di seluruh elemennya. Mari kita hitung beberapa rata-rata:

# Menghitung rata-rata skor untuk setiap siswa
student_averages <- apply(student_scores, 1, mean)
print(student_averages)

# Menghitung rata-rata skor untuk setiap mata pelajaran
subject_averages <- apply(student_scores, 2, mean)
print(subject_averages)

Fungsi apply() adalah seperti pisau Switzerland untuk array. Argumen kedua (1 atau 2) mengatakan ke R untuk mengapply fungsi (dalam hal ini, mean) ke baris (1) atau kolom (2).

Metode Array

Berikut adalah tabel dari beberapa metode array yang umum digunakan di R:

Metode	Deskripsi	Contoh
array()	Membuat array	array(1:12, dim = c(3, 4))
dim()	Mendapatkan atau mengatur dimensi array	dim(my_array)
length()	Mendapatkan jumlah total elemen	length(my_array)
dimnames()	Mendapatkan atau mengatur nama dimensi	dimnames(my_array)
apply()	Mengapply fungsi di sepanjang margin array	apply(my_array, 2, sum)
sweep()	Menghapus ringkasan array	sweep(my_array, 2, colMeans(my_array))

Kesimpulan

Selamat! Anda baru saja mengambil langkah pertama Anda ke dalam dunia kuat array R. Kita telah meliputi pembuatan array, penamaan dimensinya, mengakses dan mengubah elemen, serta melakukan perhitungan di atasnya.

Ingat, belajar bekerja dengan array adalah seperti belajar mengatur perpustakaan. Awalnya, itu mungkin terlihat sulit, tapi sekali Anda menguasaiinya, Anda akan terkejut betapa efisien Anda dapat menyimpan, mengakses, dan menganalisis data Anda.

Sekarang Anda teruskan perjalanan R Anda, Anda akan menemukan array muncul di mana-mana – dari analisis data sederhana ke model statistik kompleks. Jadi teruslatih, tetap curiga, dan jangan takut untuk mencoba. Selamat pemrograman, dan semoga array Anda selalu teratur!

Credits: Image by storyset