SQL - Datatype Functions: A Beginner's Guide

Здравствуйте, будущие маги SQL! Я рад быть вашим проводником в этом захватывающем путешествии в мир SQL Datatype Functions. Как someone кто преподавал компьютерные науки более десяти лет, я могу сказать, что овладение этими функциями похоже на получение суперсил в области баз данных. Так что натянем рукава и окунемся в это!

SQL - Datatype Functions

Что такое SQL Datatype Functions?

Прежде чем углубиться в детали, давайте поймем, с чем мы имеем дело. SQL Datatype Functions - это особые инструменты, которые помогают нам преобразовывать данные из одного типа в другой или извлекать информацию о типе данных значения. Представьте их как магические заклинания, которые могут transform ваши данные в exactly то, что вам нужно!

Why Are They Important? (Why Are They Important? - это ошибка, так как этот заголовок не переведен. Предполагаю, что это "Почему они важны?")

Представьте, что вы готовите торт ( потерпите меня, я обещаю, это относится к SQL!). У вас есть ингредиенты в различных формах - жидкости в стаканах, твердые вещества в граммах. Чтобы правильно следовать рецепту, вам часто нужно преобразовывать между этими измерениями. Именно так datatype функции работают в SQL - они помогают нам преобразовывать и манипулировать данными, чтобы они были в правильной "форме" для наших операций с базой данных.

Common SQL Datatype Functions (Общие SQL Datatype Functions)

Давайте рассмотрим некоторые из наиболее часто используемых datatype функций. Я предоставлю примеры для каждой из них, и мы разберем их вместе.

1. CAST()

Функция CAST() похожа на shape-shifter в мире SQL. Она позволяет вам преобразовывать значение из одного типа данных в другой.

SELECT CAST(25.65 AS INT) AS IntValue;

Этот запрос вернет:

IntValue
25

Что здесь произошло? Мы взяли десятичное число 25.65 и преобразовали его в целое число. SQL obligingly отрезал десятичную часть, оставив нам 25.

2. CONVERT()

CONVERT() похож на CAST(), но он специфичен для Microsoft SQL Server и предлагает некоторые дополнительные функции.

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 101) AS USDateFormat;

Это может вернуть:

USDateFormat
05/15/2023

В этом примере мы преобразовываем сегодняшнюю дату (GETDATE()) в VARCHAR (строку) с конкретным форматом даты США (код 101 для mm/dd/yyyy).

3. COALESCE()

COALESCE() похож на верного друга, который всегда поддерживает тебя. Он возвращает первое не NULL значение в списке.

SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'Hello', NULL, 'World') AS FirstNonNull;

Результат:

FirstNonNull
Hello

COALESCE() проверил каждое значение слева направо и вернул 'Hello', так как это было первое не NULL значение, которое он встретил.

4. NULLIF()

NULLIF() - это миротворец в SQL. Он сравнивает два выражения и возвращает NULL, если они равны, в противном случае он возвращает первое выражение.

SELECT NULLIF(10, 10) AS Result1, NULLIF(5, 10) AS Result2;

Это дает нам:

Result1	Result2
NULL	5

В первом случае оба значения были 10, поэтому NULLIF() вернул NULL. Во втором случае значения были разными, поэтому он вернул первое значение, 5.

Practical Applications (Практическое применение)

Теперь давайте посмотрим, как эти функции могут быть полезны в реальных сценариях.

Handling Null Values (Обработка NULL значений)

Представьте, что вы работаете с базой данных оценок студентов, но некоторые оценки отсутствуют (NULL). Вы хотите вычислить средний балл, но NULL значения могут испортить ваши расчеты. Вот где COALESCE() приходит на помощь:

SELECT AVG(COALESCE(Grade, 0)) AS AverageGrade
FROM StudentGrades;

Этот запрос заменяет все NULL оценки на 0 перед вычислением среднего значения. Это как сказать: "Если оценка отсутствует, давайте предположим, что это 0 на данный момент."

Data Cleaning (Очистка данных)

Давайте представим, что у вас есть столбец с混анными типами данных, и вы хотите извлечь только числовые значения:

SELECT
OriginalValue,
CASE
WHEN ISNUMERIC(OriginalValue) = 1
THEN CAST(OriginalValue AS FLOAT)
ELSE NULL
END AS CleanedNumericValue
FROM MixedDataTable;

Этот запрос проверяет, является ли каждое значение числовым. Если да, то преобразует его в FLOAT. Если нет, возвращает NULL. Это как иметь сортировочную машину, которая выбирает только числа из смеси различных предметов.

Conclusion (Заключение)

И вот мы arrived в страну SQL Datatype Functions, от shape-shifting CAST() до loyal COALESCE(). Помните, эти функции - ваши инструменты для лепки и formation данных, чтобы они соответствовали вашим потребностям. Как любой хороший мастер, чем больше вы практикуетесь в использовании этих инструментов, тем искуснее вы станете.

Пока мы подытоживаем, у меня есть немного юмора для вас: Почему база данных администратор оставил свою жену? У нее было множество отношений "один-ко-многим"! (Я сам выйду теперь.)

Продолжайте практиковаться, stay curious, и.before you know it, вы будете cast и convert данные как профессионал. До свидания, happy SQL-ing!

Credits: Image by storyset

Предыдущий учебник:

SQL - Функции преобразования