SQL Логические функции: Ваш путь к умной манипуляции данными

Здравствуйте, будущие маги SQL! Сегодня мы окунёмся в fascinierende мир SQL логических функций. Как ваш доброжелательный сосед-компьютерный учитель, я здесь, чтобы провести вас через это путешествие, шаг за шагом. Не волнуйтесь, если вы никогда не писали ни строчки кода раньше - мы начнём с самых азов и будем продвигаться вперёд. Так что возьмите себе чашечку кофе (или чая, если это ваш выбор), и начнём!

SQL - Logical Functions

Что такое SQL логические функции?

Прежде чем мы полезем в深海, давайте поймём, что такое логические функции в SQL. Представьте, что выsortiereете через большую коробку с яркими кирпичиками Lego. Вы хотите найти все красные кирпичики, но только если они квадратные. Именно так логические функции работают в SQL - они помогают нам принимать решения на основе определённых условий.

В SQL логические функции используются для оценки условий и返回 TRUE, FALSE или иногда NULL. Они как decision-makers мира SQL, помогая нам фильтровать и манипулировать данными на основе конкретных критериев.

Общие SQL логические функции

Давайте посмотрим на некоторые из самых commonly используемых логических функций в SQL:

Функция Описание Пример
AND Возвращает TRUE, если все условия истинны A AND B
OR Возвращает TRUE, если хотя бы одно условие истинно A OR B
NOT Переворачивает результат условия NOT A
IN Проверяет, соответствует ли значение любому значению в списке A IN (value1, value2, ...)
BETWEEN Проверяет, находится ли значение в заданном диапазоне A BETWEEN x AND y
LIKE Ищет指定的 шаблон в столбце A LIKE 'pattern'
IS NULL Проверяет, является ли значение NULL A IS NULL

Теперь давайте рассмотрим каждую из этих функций с реальными примерами!

Функция AND

Функция AND как strict родитель - она возвращает TRUE, только если все условия выполнены. Допустим, у нас есть таблица студентов, и мы хотим найти всех студентов, которые старше 18 лет и имеют GPA выше 3.5.

SELECT * FROM Students
WHERE Age > 18 AND GPA > 3.5;

Этот запрос вернёт только студентов, которые удовлетворяют обоим условиям. Это как сказать: "Покажи мне всех студентов, которые являютсяadults AND academic superstars!"

Функция OR

Функция OR более lenient - она возвращает TRUE, если хотя бы одно условие выполнено. Давайте снова используем таблицу студентов, но на этот раз мы хотим найти студентов, которые либо старше 21 года, либо имеют perfect 4.0 GPA.

SELECT * FROM Students
WHERE Age > 21 OR GPA = 4.0;

Этот запрос вернёт любого студента, который либо старше 21 года, либо имеет 4.0 GPA (или и то, и другое!). Это как сказать: "Покажи мне всех студентов, которые либо имеют право пить, либо являются academic perfectionists!"

Функция NOT

Функция NOT как rebel группы - она переворачивает результат условия. Допустим, мы хотим найти всех студентов, которые не в отделе компьютерных наук.

SELECT * FROM Students
WHERE NOT Department = 'Computer Science';

Этот запрос вернёт всех студентов, кроме тех, кто находится в отделе компьютерных наук. Это как сказать: "Покажи мне всех, кроме coding enthusiasts!"

Функция IN

Функция IN как VIP list checker - она проверяет, соответствует ли значение любому значению в списке. Давайте найдём всех студентов, которыеmajoring в Math, Physics или Chemistry.

SELECT * FROM Students
WHERE Major IN ('Math', 'Physics', 'Chemistry');

Этот запрос вернёт студентов с любым из этих трёх majors. Это как сказать: "Покажи мне всех студентов, которые являются частью science squad!"

Функция BETWEEN

Функция BETWEEN как range finder - она проверяет, находится ли значение в заданном диапазоне. Давайте найдём всех студентов в возрасте между 20 и 25 лет.

SELECT * FROM Students
WHERE Age BETWEEN 20 AND 25;

Этот запрос вернёт студентов в возрасте 20, 21, 22, 23, 24 или 25 лет. Это как сказать: "Покажи мне всех студентов, которые находятся в начале twenties!"

Функция LIKE

Функция LIKE наш expert по(pattern-matching. Она используется с wildcards для поиска указанного шаблона в столбце. Давайте найдём всех студентов, имена которых начинаются с 'J'.

SELECT * FROM Students
WHERE Name LIKE 'J%';

Символ '%' - это wildcard, который соответствует любому набору символов. Этот запрос вернёт студентов с именами как John, Jane, Jennifer и т.д. Это как сказать: "Покажи мне всех J-named студентов!"

Функция IS NULL

Функция IS NULL проверяет, является ли значение NULL. Null в SQL не ноль или пустая строка - он представляет собой absence любого значения. Давайте найдём всех студентов, которые ещё не заявили свою major.

SELECT * FROM Students
WHERE Major IS NULL;

Этот запрос вернёт всех студентов с NULL значением в столбце Major. Это как сказать: "Покажи мне всех студентов, которые ещё исследуют свои варианты!"

Combining Logical Functions

Теперь, когда мы рассмотрели основы, давайте combines эти функции для создания более сложных запросов. Помните, в SQL вы можете mix и match эти функции для создания powerful, точных запросов.

Например, давайте найдём всех студентов, которые являются либо студентами компьютерных наук старше 21 года, либо любыми студентами с GPA выше 3.8:

SELECT * FROM Students
WHERE (Major = 'Computer Science' AND Age > 21)
OR (GPA > 3.8);

Этот запрос combines AND и OR для создания более конкретного поиска. Это как сказать: "Покажи мне adult programmers или academic superstars!"

Заключение

И вот мы и здесь, друзья! Мы совершили путешествие по земле SQL логических функций, от strict AND до pattern-matching LIKE. Помните, эти функции ваши инструменты для резки и нарезки данных countless способов. Чем больше вы практикуетесь, тем естественнее это станет.

За годы моего преподавания я видел, как студенты переходят от SQL novices к maestros манипуляции данными. Всё начинается с понимания этих fundamental concepts. Так что не бойтесь экспериментировать с этими функциями - это как вы действительно mastered их!

В следующий раз, когда вы работаете с базой данных, представляйте её как большую игровую площадку. Эти логические функции ваши качели, горки и канаты - инструменты, которые помогают вам navigates и explores данные в fun и interesting ways.

Продолжайте практиковаться, оставайтесь好奇心, и antes de que te das cuenta, ты будешь писать сложные запросы как pro. Счастливого кодирования, future data wizards!

Credits: Image by storyset