SQL - Использование объединений: Полное руководство для начинающих

Здравствуйте,野心勃勃的数据库爱好者们！作为一名拥有多年经验的计算机科学教师，我很高兴能引导你们进入SQL联合的精彩世界。如果你是编程新手，不用担心——我们将从基础开始，逐步深入学习。在本教程结束时，你将成为一名联合表格的高手！

Что такое SQL Join?

Представьте, что вы организовываете большое семейное торжество. У вас есть один список с именами и возрастами, и другой список с именами и любимыми блюдами. Не было бы замечательно объединить эти списки, чтобы получить полное представление о каждом члене семьи? Именно для этого предназначены SQL Join для таблиц баз данных!

В SQL, clause join используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанной колонки между ними. Это похоже на создание супертаблицы с информацией из нескольких источников.

SQL Join Clause

Основной синтаксис для SQL JOIN выглядит так:

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Давайте разберем это:

• Мы SELECT columns, которые хотим видеть в是我们的 результате.
• Мы указываем первую таблицу (table1) в предложении FROM.
• Мы используем JOIN, чтобы показать, что хотим объединить с другой таблицей (table2).
• Предложение ON указывает, как таблицы должны быть совмещены.

Типы Join в SQL

Теперь давайте рассмотрим различные типы join, доступные в SQL. Мне нравится думать о них как о разных способах объединения списков гостей на нашем семейном торжестве!

1. INNER JOIN

INNER JOIN похож на приглашение только тех двоюродных братьев и сестер, которые есть в вашем списке и в списке вашей сестры. Он возвращает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах.

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Этот запрос вернет все заказы вместе с именем клиента, но только для клиентов, которые сделали заказы.

2. LEFT (OUTER) JOIN

LEFT JOIN похож на включение всех из вашего списка, даже если они не в списке вашей сестры. Он возвращает все записи из левой таблицы и совпавшие записи из правой таблицы.

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

Это покажет всех клиентов, даже тех, кто не сделал ни одного заказа (их OrderID будет NULL).

3. RIGHT (OUTER) JOIN

RIGHT JOIN противоположен LEFT JOIN. Это как использование списка вашей сестры в качестве основного. Он возвращает все записи из правой таблицы и совпавшие записи из левой таблицы.

SELECT Orders.OrderID, Employees.LastName
FROM Orders
RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID;

Это покажет всех сотрудников, даже тех, кто не обрабатывал ни одного заказа.

4. FULL (OUTER) JOIN

FULL JOIN похож на объединение обоих ваших списков, включая всех с обеих сторон. Он возвращает все записи, когда есть совпадение в левой или правой таблице.

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

Это покажет всех клиентов и все заказы, с NULL значениями там, где нет совпадения.

Практические примеры

Давайте проверим наши знания на реальных сценариях!

Пример 1: Объединение информации о клиентах и заказах

Предположим, у нас есть две таблицы: Customers и Orders. Мы хотим увидеть всех клиентов и их заказы (если есть).

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Этот запрос будет:

1. Список всех клиентов, даже тех, кто не сделал ни одного заказа.
2. Показ OrderID и OrderDate для клиентов, которые сделали заказы.
3. Отображать NULL для OrderID и OrderDate для клиентов без заказов.
4. Сортировать результаты по CustomerName.

Пример 2: Нахождение сотрудников, не сделавших продаж

Давайте представим, что мы хотим идентифицировать сотрудников, которые еще не обработали ни одного заказа.

SELECT Employees.EmployeeID, Employees.LastName, Employees.FirstName
FROM Employees
LEFT JOIN Orders ON Employees.EmployeeID = Orders.EmployeeID
WHERE Orders.OrderID IS NULL;

Этот запрос будет:

1. Объединять таблицы Employees и Orders.
2. Использовать WHERE clause для фильтрации сотрудников без совпавших заказов.
3. Возвращать только сотрудников, которые не обработали ни одного заказа.

Советы и хитрости

1. Всегда начинайте с простого join и постепенно добавляйте сложность.
2. Используйте псевдонимы таблиц для читаемости, особенно с длинными именами таблиц:

   SELECT c.CustomerName, o.OrderID
   FROM Customers c
   LEFT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

3. Будьте внимательны к производительности с большими наборами данных. Join могут быть ресурсоемкими.

Общие методы Join

Вот удобная таблица, резюмирующая методы join, которые мы обсуждали:

Тип Join	Описание
INNER JOIN	Возвращает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах
LEFT JOIN	Возвращает все записи из левой таблицы и совпавшие записи из правой таблицы
RIGHT JOIN	Возвращает все записи из правой таблицы и совпавшие записи из левой таблицы
FULL JOIN	Возвращает все записи, когда есть совпадение в левой или правой таблице

Помните, практика делает мастера! Попробуйте эти join с различными наборами данных, и вскоре вы будете объединять таблицы как数据库-мастер. Удачи в кодировании, и пусть ваши join всегда будут успешными!

Credits: Image by storyset