SQL - NULL значения: Понимание неизвестного

Здравствуйте, будущие маги баз данных! Сегодня мы окунемся в fascinierende аспект SQL, который часто оставляет новчиков в замешательстве - NULL значения. Не волнуйтесь, если вы никогда не писали ни строчки кода; я проведу вас через это понятие шаг за шагом, как я делал это для countless студентов на протяжении многих лет преподавания. Так что возьмите кружку вашего любимого напитка, и отправляйтесь в это приключение SQL вместе со мной!

Что такое NULL значение?

Прежде чем мы углубимся в детали, давайте поймем, что же на самом деле означает NULL в SQL. Представьте, что вы заполняете форму, и هناك поле, где вас спрашивают о вашем среднем имени. Но что, если у вас нет среднего имени? Вы не можете написать "нет среднего имени", потому что это не точно - вы не говорите, что у вас есть среднее имя叫做 "нет среднего имени". Вы просто оставляете его пустым. Это пустое поле, мои друзья, по сути, то, что представляет собой NULL в SQL.

В SQL NULL - это особый маркер, используемый для indication, что значение данных не существует в базе данных. Это не ноль, это не пустая строка, это отсутствие любого значения. Представьте это как способ SQL сказать: "Я не знаю" или "Эта информация недоступна."

Создание таблицы без NULL значений

Теперь, когда мы понимаем, что такое NULL, давайте посмотрим, как мы можем создать таблицу, которая не позволяет NULL значениям. Это особенно полезно, когда у вас есть данные, которые вы обязаательно должны иметь для каждой записи.

Пример 1: Создание таблицы STUDENTS

CREATE TABLE Students (
StudentID INT NOT NULL,
FirstName VARCHAR(50) NOT NULL,
LastName VARCHAR(50) NOT NULL,
Age INT NOT NULL,
Email VARCHAR(100)
);

В этом примере мы создаем таблицу под названием "Students". Давайте разберем, что происходит:

1. StudentID, FirstName, LastName и Age все объявлены как NOT NULL. Это означает, что эти поля должны иметь значение; их нельзя оставить пустыми.
2. Поле Email не имеет NOT NULL, что означает, что если студент не предоставляет адрес электронной почты, это нормально.

Используя NOT NULL, мы говорим нашей базе данных: "Эй, мы обязаательно нужны эти данные для каждого студента. Никаких отговорок!"

Обновление NULL значений в таблице

Иногда вы можете обнаружить NULL значения в вашей таблице, которые вы хотите обновить. Давайте посмотрим, как мы можем это сделать.

Пример 2: Обновление NULL адресов электронной почты

Представим, что мы поняли, что нам нужны адреса электронной почты для всех наших студентов, и мы хотим обновить те, которые в настоящее время NULL.

UPDATE Students
SET Email = '[email protected]'
WHERE Email IS NULL;

Этот запрос делает следующее:

1. Он смотрит на таблицу Students.
2. Для любой записи, где Email IS NULL (помните, мы не можем использовать = NULL!), он устанавливает адрес электронной почты на '[email protected]'.

Это как decir: "Для любого студента, который не дал нам адрес электронной почты, давайте временно используем этот адрес."

Удаление записей с NULL значениями

Иногда вы можете захотеть удалить записи, у которых есть NULL значения в определенных полях. Давайте посмотрим, как мы можем это сделать.

Пример 3: Удаление студентов без информации о возрасте

DELETE FROM Students
WHERE Age IS NULL;

Этот запрос удалит любую запись студента, где поле Age является NULL. Это как сказать: "Если мы не знаем, сколько лет студенту, давайте удалим их запись из нашей базы данных."

Будьте осторожны с такими операциями! Всегда убедитесь, что вы действительно хотите удалить эти записи, прежде чем запускать такой запрос.

Работа с NULL в предложениях WHERE

Один из tricky аспектов NULL значений заключается в том, что вы не можете использовать обычные операторы сравнения с ними. Давайте посмотрим, как правильно проверять NULL значения в предложениях WHERE.

Пример 4: Поиск студентов с отсутствующими адресами электронной почты

SELECT FirstName, LastName
FROM Students
WHERE Email IS NULL;

Этот запрос даст нам список всех студентов, которые не предоставили адрес электронной почты. Обратите внимание, что мы используем IS NULL, а не = NULL. Это распространенная ошибка, которую даже опытные программисты иногда совершают!

NULL и агрегатные функции

NULL значения также могут влиять на то, как работают агрегатные функции. Давайте посмотрим на пример.

Пример 5: Расчет среднего возраста

SELECT AVG(Age) AS AverageAge
FROM Students;

Этот запрос calculates средний возраст всех студентов. Вот интересная часть: NULL значения полностью игнорируются в этом расчете. Так что если у вас 10 студентов, но только 8 из них указали свой возраст, среднее значение будет calculated на основе этих 8 значений.

Заключение

И вот мы добрались до конца, друзья! Мы отправились в путешествие по миру NULL значений в SQL. Мы увидели, как создавать таблицы, которые не позволяют NULL значениям, как обновлять и удалять записи с NULL значениями, и как работать с NULL в наших запросах.

помните, NULL - это не ноль, это не пустая строка, это отсутствие значения. Это способ SQL пожать плечами и сказать: "Я не знаю." А теперь вы знаете, как обращаться с этими "я не знаю" ситуациями, как профи!

Продолжайте практиковаться с этими концепциями, и скоро вы будете уверенно ориентироваться в мире баз данных. Счастливо!

Credits: Image by storyset