MySQL - 쿼리 확장全文 검색

안녕하세요, 데이터베이스 열정가 여러분! 오늘은 MySQL의 쿼리 확장全文 검색에 대해 깊이 다루어보겠습니다. 프로그래밍에 처음 도전하는 분이라도 걱정 마세요 - 저는 여러분을 단계별로 안내해드릴 것입니다. 수년간 수많은 학생들을 가르쳐온 경험을 바탕으로 말입니다. 그럼 커피(또는 차, 당신의 취향에 따라)를 한 잔 마시고, 이 흥미로운 여정에 함께 뛰어들어 보겠습니다!

MySQL - Query Expansion Fulltext Search

全文 검색이란?

쿼리 확장에 앞서 기본 개념부터 설명해보겠습니다. 상상해보세요. 수천권의 책을 가진 거대한 도서관이 있습니다. 이제 "마법 지팡이"를 언급한 모든 책을 찾고 싶습니다. 이게 바로 데이터베이스에서 Full-Text Search가 하는 일입니다 - 큰 양의 텍스트에서 특정 단어나 문구를 빠르고 효율적으로 찾는 것입니다.

쿼리 확장全文 검색

이제 검색에 마법을 더해보겠습니다(명사적 의도입니다)! 쿼리 확장은 "마법 지팡이"를 찾는 것뿐만 아니라 "마법사", "마법", " enchantments"와 같은 관련 책을 추천해주는 초능력 있는 도서관 사서와 같은 것입니다. 쿼리 확장은 검색을 관련 단어로 확장하여 보다 포괄적인 결과를 제공합니다.

쿼리 확장의 작동 방식

  1. 먼저, 원래 쿼리로 일반全文 검색을 수행합니다.
  2. 그런 다음, 그 검색에서 가장 관련성이 높은 결과를 보고합니다.
  3. 마지막으로, 이 상단 결과에서 공통적으로 나오는 단어를 추가하여 두 번째 검색을 수행합니다.

이 과정은 종종 원래 검색어를 포함하지 않지만 주제와 관련된 문서를 찾는 데 도움이 됩니다.

쿼리 확장 활성화

MySQL에서 쿼리 확장을 사용하려면 검색 쿼리에 WITH QUERY EXPANSION 절을 사용합니다. 예제를 보겠습니다:

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title, body) AGAINST ('magic wands' WITH QUERY EXPANSION);

이 쿼리에서:

  • articles는 우리의 테이블 이름입니다.
  • titlebody는 검색을 수행할 열입니다.
  • 'magic wands'는 우리의 검색어입니다.
  • WITH QUERY EXPANSION은 MySQL에 쿼리 확장을 사용하도록 지시합니다.

쿼리 확장 사용 시기

쿼리 확장은 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다:

  1. 초기 검색 결과가 적은 경우
  2. 관련 콘텐츠를 발견하고 싶은 경우
  3. 사용자가 정확한 검색어를 알지 못하는 경우

그러나 예상치 못한 결과를 반환할 수 있으므로 신중하게 사용하세요!

클라이언트 프로그램을 사용한 쿼리 확장全文 검색

이제 실제 코드로 손을 더해보겠습니다! 우리는 MySQL 데이터베이스와 상호작용하여 쿼리 확장 검색을 수행하는 간단한 클라이언트 프로그램을 만들겠습니다.

먼저, MySQL 커넥터를 Python에 설치해야 합니다:

pip install mysql-connector-python

이제 클라이언트 프로그램을 작성해 보겠습니다:

import mysql.connector

def connect_to_database():
return mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)

def query_expansion_search(cursor, search_term):
query = """
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title, body) AGAINST (%s WITH QUERY EXPANSION)
"""
cursor.execute(query, (search_term,))
return cursor.fetchall()

def main():
connection = connect_to_database()
cursor = connection.cursor()

search_term = input("Enter your search term: ")
results = query_expansion_search(cursor, search_term)

print(f"\nResults for '{search_term}' with Query Expansion:")
for result in results:
print(f"Title: {result[1]}")
print(f"Excerpt: {result[2][:100]}...")
print("---")

cursor.close()
connection.close()

if __name__ == "__main__":
main()

이를 설명해보겠습니다:

  1. 우리는 MySQL 커넥터를 Python으로 임포트합니다.
  2. connect_to_database() 함수는 우리의 MySQL 데이터베이스에 연결합니다.
  3. query_expansion_search()는 주어진 검색어를 사용하여 쿼리 확장 검색을 수행합니다.
  4. main() 함수에서는 다음을 수행합니다:
  • 데이터베이스에 연결
  • 사용자로부터 검색어를 입력받음
  • 검색을 수행
  • 결과를 출력

이 프로그램을 실행하려면 query_expansion_search.py로 저장하고 명령줄에서 실행합니다:

python query_expansion_search.py

"your_username", "your_password", "your_database"를 실제 MySQL 자격증명과 데이터베이스 이름으로 변경해야 합니다.

결론

축하합니다! 지금까지 MySQL의 쿼리 확장全文 검색의 세계로 첫 걸음을 뗐습니다. 이 강력한 기능은 애플리케이션의 검색 기능을 크게 향상시키고, 사용자가 정확한 검색어를 몰라도 관련 정보를 찾을 수 있도록 도와줍니다.

데이터베이스 프로그래밍의 여정을 계속하면서, 다양한 테이블을 생성하고 다양한 데이터를 삽입하며 다양한 검색어를 실험해 보세요. 쿼리 확장이 어떻게 연결을 발견할 수 있는지 놀라게 될 것입니다!

행복하게 코딩하고, 항상 원하는 결과를 반환하는 쿼리를 기원합니다! ??

메서드 설명 문법
일반全文 검색 주어진 단어의 정확한 일치를 검색 MATCH (column1, column2) AGAINST ('search terms')
쿼리 확장全文 검색 검색을 관련 단어로 확장 MATCH (column1, column2) AGAINST ('search terms' WITH QUERY EXPANSION)
부울全文 검색 부울 연산자를 사용한 복잡한 검색을 허용 MATCH (column1, column2) AGAINST ('term1 +term2 -term3' IN BOOLEAN MODE)
자연어全文 검색 자연어 모드로 단어를 검색 MATCH (column1, column2) AGAINST ('search terms' IN NATURAL LANGUAGE MODE)

Credits: Image by storyset