Docker - Dockerfile: 초보자 가이드

안녕하세요, 미래의 Docker 마법사 여러분! Dockerfile의 세계로 인도해드리게 되어 매우 기쁩니다. 컴퓨터 과학을 가르치는 지경이 많은 학생들이 컨테이너화의 힘을 이해할 때 빛을 발하게 보았습니다. 그麼, 손을 귀여고 시작해보겠습니다!

Docker - Dockerfile

Dockerfile이란?

시작하기 전에 우리가 무엇을 다루고 있는지 이해해보겠습니다. Dockerfile은 Docker 이미지를 만드는 레시피와 같습니다. 요리사가 맛있는 요리를 준비하기 위해 레시피를 따르는 것처럼, Docker는 Dockerfile을 사용하여 맞춤형 이미지를 만듭니다. 이 이미지는 애플리케이션을 실행시키기 위해 필요한 모든 것을 포장된 이동식 컨테이너에 담아냅니다.

Dockerfile에서 사용하는 중요한 지시문

이제 Dockerfile 레시피의 주요 재료를 살펴보겠습니다. 이 지시문들은 우리 이미지의 기본 블록입니다.

지시문	설명
FROM	기본 이미지를 지정합니다
RUN	새 레이어에서 명령을 실행합니다
CMD	실행 중인 컨테이너에 대한 기본 값을 제공합니다
EXPOSE	Docker에게 컨테이너가 지정된 네트워크 포트를 듣고 있음을 알립니다
ENV	환경 변수를 설정합니다
ADD	새 파일, 디렉토리, 또는 원격 파일 URL을 복사합니다
COPY	새 파일이나 디렉토리를 복사합니다
ENTRYPOINT	실행 가능한 컨테이너를 구성합니다
VOLUME	외부 마운트 볼륨의 마운트 지점을 생성합니다
USER	이어지는 RUN / CMD / ENTRYPOINT 명령에 대한 사용자 이름을 설정합니다
WORKDIR	작업 디렉토리를 설정합니다
ARG	빌드 시간에 사용자가 전달할 수 있는 변수를 정의합니다
ONBUILD	다른 빌드의 기반으로 사용된 이미지에 대해 트리거 지시문을 추가합니다

다음은 예제와 함께 이를 설명합니다:

FROM

FROM ubuntu:20.04

이 줄은 Docker에게 Ubuntu 20.04 이미지를 시작점으로 사용하도록 지시합니다. "이 특정 토지에 내 집을 짓고 싶다"는 것과 같은 말입니다.

RUN

RUN apt-get update && apt-get install -y python3

이 명령은 패키지 목록을 업데이트하고 Python 3을 설치합니다. 이는 "하드웨어 상점에 가서 집을 짓기 위해 필요한 도구를 사는 것"과 같습니다.

CMD

CMD ["python3", "app.py"]

이는 컨테이너가 시작될 때 기본 명령을 설정합니다. "정문 앞에 환영 매트를 깔아둘 것"과 같은 것입니다.

Dockerfile 최선의 관행

이제 재료를 알고 있으므로, 이를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 이야기해보겠습니다:

lean하게 유지하세요: 가능한 한 최소한의 기본 이미지를 사용하세요. Alpine Linux는 작은 크기로 인해 인기가 있습니다.
지혜롭게 레이어를 쌓아주세요: RUN 명령을 결합하여 레이어를 줄입니다. 예를 들어:

RUN apt-get update && \
apt-get install -y python3 && \
apt-get clean

.dockerignore를 사용하세요: .gitignore처럼, 이 파일은 빌드 컨텍스트에서 불필요한 파일을 제외하는 데 도움을 줍니다.
빌드 캐시를 활용하세요: 지시문을 가장 적게 변경되는 것부터 가장 많이 변경되는 순으로 정렬하여 빌드 시간을 최적화하세요.
특정 태그를 사용하세요: FROM ubuntu 대신 FROM ubuntu:20.04를 사용하여 일관성을 유지하세요.

Dockerfile - 예제

간단한 Python 웹 애플리케이션을 통해 모든 것을 통합해보겠습니다:

# 공식 Python 런타임을 부모 이미지로 사용합니다
FROM python:3.9-slim

# 컨테이너 내 작업 디렉토리를 설정합니다
WORKDIR /app

# 현재 디렉토리의 내용을 컨테이너의 /app에 복사합니다
COPY . /app

# requirements.txt에 지정된 필요한 패키지를 설치합니다
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 포트 80을 외부 세계에 공개합니다
EXPOSE 80

# 환경 변수를 정의합니다
ENV NAME World

# 컨테이너가 시작될 때 app.py를 실행합니다
CMD ["python", "app.py"]

이 Dockerfile은 Python 환경을 설정하고, 우리의 애플리케이션을 컨테이너에 복사하고, 의존성을 설치하고, 포트를 공개하고, 환경 변수를 설정하며, 애플리케이션을 실행하는 명령을 지정합니다.

어떻게 작동하나요?

docker build를 실행할 때, Docker는 Dockerfile을 줄별로 읽고 각 지시문을 순차적으로 실행합니다. 각 지시문은 이미지의 새 레이어를 생성합니다. 이 레이어는 캐시되므로, 애플리케이션을 변경하지 않았지만 Dockerfile을 변경한 경우, Docker는 변경되지 않은 레이어를 재사용하여 빌드 과정을 가속화할 수 있습니다.

이는 층 케이크를 만드는 것과 같습니다. 각 지시문이 새 층을 추가하고, 하부 층이 변경되지 않은 경우, 새 층을 추가하기 위해 전체 케이크를 다시 만들 필요가 없습니다.

결론

축하합니다! Dockerfile의 세계로的第一步을 내디디셨습니다. 기억하세요, 어떤 기술도 연습이 필요합니다. 두려워 말고 실험하고 실수를 하세요 - 그게 우리가 배우는 방법입니다!

Docker 여정을 계속하면서, Dockerfile이 재현 가능한 환경과 배포를 만드는 강력한 도구임을 발견할 것입니다. 그들은 개발자와 운영 팀에게 Docker가 이렇게 맛있는 이유를 알려주는 비밀 재료입니다.

FAQ

Q: Dockerfile에서 여러 개의 FROM 지시문을 사용할 수 있나요?

A: 네, 이를 다단계 빌드라고 합니다. 최종 이미지를 작은 크기로 만들기 위해 빌드 의존성을 뒤로 미루는 데 유용합니다.

Q: CMD와 ENTRYPOINT의 차이점은 무엇인가요?

A: CMD는 실행 중인 컨테이너에 대한 기본 인수를 제공하며, 오버라이드할 수 있습니다. 반면에 ENTRYPOINT는 컨테이너의 주요 명령을 지정하며, 오버라이드하기 어렵습니다.

Q: Dockerfile을 빠르게 빌드할 수 있는 방법이 있나요?

A: .dockerignore 파일을 사용하고, 지시문을 지혜롭게 정렬하여 빌드 캐시를 활용하며, RUN 명령을 결합하여 레이어를 줄입니다.

Q: Dockerfile에서 환경 변수를 사용할 수 있나요?

A: 물론입니다! ENV 지시문을 사용하여 실행 시 환경 변수를 설정할 수 있습니다.

계속 탐구하고, 계속 빌드하며, 가장 중요한 것은 Docker를 즐기세요! 기억하세요, 모든 마스터는 초보자였습니다. 행복한 Dockering 되세요!

Credits: Image by storyset