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Docker - Cloud: Docker를 사용한 클라우드 컴퓨팅 초보자 가이드

안녕하세요, 미래의 클라우드 컴퓨팅 마법사 여러분! Docker와 클라우드 컴퓨팅의 세상으로 여러분을 안내하게 되어 기쁩니다. 컴퓨터 과학을 10년 이상 가르쳐온 저는 이 개념들을 이해하고 흥분한 학생들을 많이 보아왔습니다. 그麼, Docker와 클라우드 컴퓨팅을 함께 해명해 보겠습니다!

Docker - Cloud

시작하기

클라우드로 나아가기 전에, 기본 개념부터 시작해 보겠습니다. Docker는 소프트웨어의 마법의 컨테이너와 같습니다. 애플리케이션과 그에 필요한 모든 종속성을 표준화된 단위인 컨테이너로 포장합니다. 이렇게 하면 애플리케이션을 한 환경에서 다른 환경으로 쉽게 이동할 수 있습니다. 마치 컨테이너가 배, 트럭, 철도 사이에서 쉽게 이동할 수 있는 것처럼 말입니다.

Docker는 무엇인가요?

Docker는 애플리케이션의 배포, 확장, 관리를 자동화하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 컨테이너화 기술을 사용하여 애플리케이션을 완전한 파일 시스템으로 래핑하여 실행에 필요한 모든 것을 포함시킵니다: 코드, 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리 - 서버에 설치할 수 있는 모든 것을 포함합니다.

간단한 Dockerfile 예시를 보겠습니다. Dockerfile은 Docker 컨테이너를 만드는 레시피와 같습니다:

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

이 Dockerfile은 다음과 같은 작업을 수행합니다:

Python 3.9의 기본 이미지를 시작합니다.
작업 디렉토리를 /app으로 설정합니다.
애플리케이션 파일을 컨테이너에 복사합니다.
Python 종속성을 설치합니다.
애플리케이션을 실행하는 명령어를 지정합니다.

클라우드 컴퓨팅은 무엇인가요?

이제 어디서나 언제든지 super-powerful 컴퓨터를 빌릴 수 있다고 상상해 보세요. 그것이 바로 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 것입니다! 마치 하늘에 있는 가상의 컴퓨터를 언제 필요할 때마다 사용할 수 있는 것과 같습니다.

클라우드 제공업체에 연결하기

클라우드 여정을 시작하려면 클라우드 제공업체를 선택해야 합니다. 업계에서 가장 큰 세家公司은 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)입니다. 이 튜토리얼에서는 AWS를 예시로 사용하겠습니다.

AWS 계정 설정

AWS 웹사이트로 이동하여 계정에 가입합니다.
AWS 관리 콘솔에 접속하면 처음에는 압도될 수 있지만, 걱정 마세요 - 우리는 필요한 것에 집중하겠습니다.

AWS CLI 설치

AWS Command Line Interface (CLI)는 터미널에서 AWS 서비스를 제어할 수 있는 마법의 지팡이와 같습니다. 설치해 보겠습니다:

pip install awscli
aws configure

aws configure를 실행할 때 AWS 접근 키 ID와 비밀 접근 키를 입력하달라는 메시지가 나타납니다. 이는 AWS 서비스에 접근할 수 있는 사용자 이름과 비밀번호와 같습니다.

노드 설정

Docker와 클라우드 컴퓨팅의 세상에서 "노드"는 Docker 컨테이너를 실행할 수 있는 기계(가상 또는 물리적)를 의미합니다. AWS의 EC2(엘라스틱 컴퓨트 클라우드) 서비스를 사용하여 노드를 설정해 보겠습니다.

EC2 인스턴스 생성

AWS 관리 콘솔에서 EC2로 이동합니다.
"인스턴스 시작"을 클릭합니다.
Amazon Machine Image (AMI)를 선택합니다 - Amazon Linux 2를 선택해 보겠습니다.
인스턴스 유형을 선택합니다 (t2.micro는 무료 티어에 해당합니다).
인스턴스 세부 정보를 구성하고, 필요에 따라 스토리지와 태그를 추가합니다.
SSH 접근을 허용하는 보안 그룹을 구성합니다.
검토하고 인스턴스를 시작합니다.

이제 클라우드에 가상 머신이 있습니다! 이에 연결해 보겠습니다:

ssh -i your-key-pair.pem ec2-user@your-instance-public-dns

노드에 Docker 설치

EC2 인스턴스에 연결한 후, Docker를 설치해 보겠습니다:

sudo yum update -y
sudo amazon-linux-extras install docker
sudo service docker start
sudo usermod -a -G docker ec2-user

축하합니다! 이제 클라우드에 Docker 준비된 노드가 있습니다.

서비스 배포

이제 흥미로운 부분입니다 - Docker를 사용하여 클라우드 노드에 간단한 웹 애플리케이션을 배포해 보겠습니다!

간단한 웹 애플리케이션 생성

먼저 간단한 Python 웹 애플리케이션을 생성해 보겠습니다. app.py 파일을 생성합니다:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, Docker Cloud World!'

if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=80)

애플리케이션 컨테이너화

이제 애플리케이션을 컨테이너화하기 위한 Dockerfile을 생성해 보겠습니다:

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install flask
EXPOSE 80
CMD ["python", "app.py"]

클라우드 노드에 배포

Docker 이미지를 빌드합니다:
```
docker build -t my-cloud-app .
```
컨테이너를 실행합니다:
```
docker run -d -p 80:80 my-cloud-app
```
애플리케이션이 이제 실행 중입니다! EC2 인스턴스의 공인 IP 주소를 브라우저에서 방문하여 애플리케이션에 접근할 수 있습니다.

결론

와우, 정말 멋진 여정이었습니다! 우리는 컨테이너화된 애플리케이션을 클라우드에 배포하는 것으로부터 시작하여 hero로 성장했습니다. 기억하세요, 이것이야말로 tip of the iceberg입니다. Docker와 클라우드 컴퓨팅의 세상은 방대하고 흥미롭며, 탐구할 수 있는 무한한 가능성을 제공합니다.

이제 사용한 주요 Docker 명령어의 빠른 참조 표를 제공합니다:

명령어	설명
`docker build`	Docker 이미지를 Dockerfile로부터 빌드합니다
`docker run`	Docker 컨테이너를 실행합니다
`docker ps`	실행 중인 컨테이너를 목록에 보여줍니다
`docker stop`	실행 중인 컨테이너를 중지합니다
`docker rm`	컨테이너를 제거합니다

계속 연습하고 탐구하다 보면, 복잡한 클라우드 인프라를 마스터하는 전문가가 될 것입니다. 기억하세요, 모든 전문가는 초보자였습니다. 즐거운 클라우드 컴퓨팅을 기원합니다!

Credits: Image by storyset