MySQL - LIKE 연산자: 초보자를 위한 친절한 가이드

안녕하세요, 미래의 데이터베이스 마법사 여러분! MySQL과 LIKE 연산자의 세계로 인도해드리게 되어 기쁩니다. 컴퓨터 과학을 가르쳐온 지 오래된 저는 이 개념을 마스터하면 데이터베이스 질의의 새로운 세계로 나아갈 수 있을 것이라 확신합니다. 그麼, 시작해보겠습니다!

MySQL - Like Operator

LIKE 연산자는 무엇인가요?

대규모 도서관에서 책을 찾으려고 하지만 제목의 일부만 기억나는 경우가 있을 겁니다. 제목이 비슷한 책들을 검색할 수 있다면 얼마나 좋을까요? LIKE 연산자가 바로 여러분의 데이터베이스 질의에서 이러한 일을 수행합니다!

LIKE 연산자는 MySQL에서 특정 패턴을 열(column) 내에서 검색할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 부분 정보를 기반으로 데이터를 찾을 수 있는 초고능력 비서와 같습니다.

기본 문법

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE 패턴;

처음에는 조금 두려울 수 있지만, 단계별로 설명드리면 곧 이 질의를 자신 있게 작성할 수 있을 것입니다!

LIKE 연산자와 와일드카드 사용

이제 와일드카드에 대해 이야기해보겠습니다. 와일드카드는 문자열 내의 다른 문자를 대체할 수 있는 특수 문자입니다. 덱의 조커와 같이, 무엇이든 대체할 수 있습니다!

% 와일드카드

% 와일드카드는 제로, 하나, 또는 여러 개의 문자를 나타냅니다. 친절한 유령처럼, 검색 패턴의 공간을 맞춰 늘리거나 줄일 수 있습니다.

예를 들어, books 테이블의 title 열이 있다고 가정해봅시다:

SELECT * FROM books WHERE title LIKE 'Harry%';

이 질의는 "Harry"로 시작하는 모든 책의 제목을 반환합니다. "Harry Potter", "Harry's Adventures", 또는 단순히 "Harry"와 일치할 수 있습니다.

_ 와일드카드

_ 와일드카드는 하나의 문자를 나타냅니다. 하나의 글자 또는 숫자를 대체하는 플레이스홀더와 같습니다.

SELECT * FROM books WHERE title LIKE 'Harry Potter_';

이 질의는 "Harry Potter1", "Harry PotterA"와 일치할 수 있지만, "Harry Potter and the Sorcerer's Stone"는 일치하지 않습니다(이는 "Potter" 다음에 하나 이상의 문자가 오기 때문입니다).

LIKE 연산자와 AND/OR 연산자 사용

occasionally, 하나의 조건만으로는 충분하지 않을 때가 있습니다. 그때 AND와 OR 연산자가 유용하게 쓰입니다. 데이터베이스 질의의 动力 Duo와 같습니다!

AND 연산자

AND 연산자는 여러 조건을 결합할 수 있게 해줍니다. "이것과 그것을 원한다"고 말하는 것과 같습니다.

SELECT * FROM books
WHERE title LIKE 'Harry%'
AND author LIKE 'J.K.%';

이 질의는 제목이 "Harry"로 시작하고, 저자 이름이 "J.K."으로 시작하는 모든 책을 찾습니다.

OR 연산자

OR 연산자는 하나의 조건 또는 다른 조건을 일치시키고자 할 때 사용됩니다. "이것이나 그것을 원한다"고 말하는 것과 같습니다.

SELECT * FROM books
WHERE title LIKE '%Magic%'
OR title LIKE '%Wizard%';

이 질의는 제목에 "Magic" 또는 "Wizard"가 어디에나 포함된 책을 찾습니다.

LIKE 연산자와 NOT 연산자 사용

occasionally, 무엇을 원하지 않는 것을 정의하는 것이 더 쉬운 경우가 있습니다. 그때 NOT 연산자가 도움이 됩니다. 데이터베이스에 "이것을 제외하고 보여줘"라고 말하는 것과 같습니다.

SELECT * FROM books
WHERE title NOT LIKE '%vampire%';

이 질의는 제목에 "vampire"가 포함되지 않은 모든 책을 반환합니다.

클라이언트 프로그램: 모든 것을 통합해보기

이제 이 모든 멋진 기술을 배웠으니, 실제 상황에서 어떻게 사용할 수 있을지 보겠습니다. 도서관의 책 추천 시스템을 개발 중이라고 가정해봅시다.

SELECT title, author, publication_year
FROM books
WHERE
(title LIKE '%adventure%' OR description LIKE '%journey%')
AND publication_year > 2000
AND author NOT LIKE 'John%'
ORDER BY publication_year DESC
LIMIT 10;

이 질의는 다음과 같은 일을 합니다:

제목에 "adventure"가 포함된 책 또는 설명에 "journey"가 포함된 책을 찾습니다.
2000년 이후에 출판된 책만 고려합니다.
저자 이름이 "John"으로 시작하는 책을 제외합니다.
출판 연도로 정렬합니다(최신 순).
결과를 10권으로 제한합니다.

결과 설명

이 질의가 반환할 수 있는 결과를 분해해보겠습니다:

제목	저자	출판 연도
Epic Space Adventure	Sarah Smith	2022
The Magical Journey	Alice Brown	2021
Underwater Adventures	Mike Johnson	2019
...	...	...

각 행은 우리의 기준을 충족하는 책을 나타냅니다. LIKE 연산자는 관련 제목과 설명을 찾아주었고, 다른 조건들은 검색을 더욱 정밀하게 만들었습니다.

결론

그幺, 여러분! MySQL의 LIKE 연산자 세계에 대한 여정을 시작하셨습니다. 연습이 완벽을 만드는 것을 기억하시고, 이 연산자들과의 다양한 조합을 실험해보지 마세요.

각 질의는 미니 퍼즐과 같습니다. 더 많이 연습할수록 더 잘 짜집니다. 곧 데이터베이스 탐정의 셜록 홈즈가 되어, 테이블에 숨겨진 모든 정보를 찾을 수 있을 것입니다!

계속 탐구하고, 질의를 계속하고, 가장 중요한 것은 데이터베이스에乐趣을 가지세요. 그들은 단순한 행과 열이 아닙니다. 발견될 기다려지는 지식의 보물 trove입니다. 행복하게 코딩하세요!

Credits: Image by storyset