MySQL - Select Query
안녕하세요, 미래의 데이터베이스 마법사 여러분! 오늘 우리는 MySQL Select 쿼리의 마법적인 세상으로 뛰어들어 보겠습니다. 여러분의 친절한 이웃 컴퓨터 선생님이자 저는 이 모험을 단계별로 안내해드리겠습니다. 걱정하지 마세요, 코드를 한 줄도 적어보지 않았다면도 괜찮습니다 - 우리는 매우 기본적인 것부터 시작하여 차근차근 올라갈 테니까요. 그럼 가상의魔杖( 키보드)를 손에 들고 시작해 보세요!
MySQL Select 문
SELECT 문은 MySQL 세상에서 마법과도 같은 존재입니다. 이 문을 통해 우리는 데이터베이스 테이블에서 데이터를 검색할 수 있습니다. 데이터베이스 점술사에게 당신의 소원을 이루어 달라는 것처럼, 필요한 정보를 보여달라는 것입니다.
SELECT 문의 기본 구조는 다음과 같습니다:
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;
이를 하나씩 설명해보겠습니다:
- SELECT: MySQL에게 데이터를 검색하려는 것을 알리는 키워드입니다.
- column1, column2, ...: 보고 싶은 열의 이름들입니다.
- FROM: 선택할 테이블을 지정하는 키워드입니다.
- table_name: 테이블의 이름입니다.
예제 1: 모든 열 선택
SELECT * FROM employees;
이 쿼리는 "employees 테이블의 모든 것을 보여달라!"는 것과 같습니다. 아스터리스크 (*)는 "모든 열"을 의미하는 와일드카드입니다.
예제 2: 특정 열 선택
SELECT first_name, last_name FROM employees;
이 쿼리는 "employees 테이블에서 첫 이름과 마지막 이름만 보여달라"는 것과 같습니다.
명령 프롬프트를 사용하여 데이터 가져오기
이제 우리는 데이터베이스 탐정이 되어 명령 프롬프트를 사용하여 데이터베이스를 조사해 보겠습니다. 다음은 그 방법입니다:
- 명령 프롬프트나 터미널을 엽니다.
- MySQL에 연결합니다 (보통
mysql -u username -p
를 입력하고 비밀번호를 입력합니다). -
USE database_name;
를 사용하여 데이터베이스를 선택합니다. - 이제 SELECT 쿼리를 실행할 준비가 되었습니다!
예제 3: 조건을 사용하여 데이터 가져오기
SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE department = 'Sales';
이 쿼리는 "Sales 부서에서 일하는 모든 사람은 누구인가요?"하는 것과 같습니다. WHERE 절은 결과를 필터링하는 데 도움이 됩니다.
명령 프롬프트에서 SELECT를 사용하여 계산하기
SELECT은 데이터를 가져오는 것뿐만 아니라 수학 계산도 할 수 있습니다. 어떤 수학 마법을 탐구해 보겠습니다.
예제 4: 기본 산술
SELECT product_name, price, price * 1.1 AS price_with_tax FROM products;
이 쿼리는 가격에 10% 세금을 더한 가격을 계산합니다. AS 키워드는 새로운 열의 별칭을 만듭니다.
예제 5: 내장 함수 사용
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,
YEAR(CURDATE()) - YEAR(birth_date) AS age
FROM employees;
이 쿼리는 이름과 성을 결합하고 생일을 기준으로 나이를 계산합니다. MySQL에는 CONCAT()과 같은 문자열 조작과 날짜 함수 등 많은 내장 함수가 있습니다.
SELECT 문에서 열 별칭 사용
열 별칭은 열에 닉네임을 지정하는 것과 같습니다. 가독성 향상과 계산 시 유용합니다.
예제 6: 간단한 별칭 사용
SELECT first_name AS name, email AS contact FROM customers;
이 쿼리는 'first_name' 열을 'name'으로, 'email' 열을 'contact'으로 별칭을 지정합니다.
예제 7: 표현식과 별칭 사용
SELECT product_name,
price AS original_price,
price * 0.9 AS discounted_price
FROM products;
여기서 우리는 원래 가격과 10% 할인된 가격을 쉽게 이해할 수 있는 열 이름으로 보여줍니다.
클라이언트 프로그램을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 SELECT 쿼리 실행
명령 줄은 간단한 쿼리에 유용하지만, 많은 개발자는 더 사용자 친화적인 환경을 위해 클라이언트 프로그램을 선호합니다. MySQL Workbench, phpMyAdmin, DBeaver 등이 일반적인 선택입니다.
클라이언트 프로그램을 사용하는 방법을 보겠습니다:
- 클라이언트 인터페이스를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.
- 일반적으로 쿼리 에디터가 있어 SQL을 작성할 수 있습니다.
- SELECT 문을 작성하고 실행합니다.
예제 8: 여러 조건을 사용한 WHERE 절
SELECT product_name, category, price
FROM products
WHERE category = 'Electronics' AND price < 500;
이 쿼리는 $500 이하의 가격으로 전자 제품을 찾습니다. 클라이언트 프로그램에서는 일반적으로 테이블 형식으로 결과를 볼 수 있습니다.
예제 9: 결과 정렬
SELECT first_name, last_name, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date DESC
LIMIT 5;
이 쿼리는 가장 최근에 고용된 5명의 직원을 보여줍니다. ORDER BY 절은 결과를 정렬하고, LIMIT은 반환되는 행의 수를 제한합니다.
MySQL SELECT 메서드 표
다음은 일부 일반적인 SELECT 메서드를 요약한 표입니다:
메서드 | 설명 | 예제 |
---|---|---|
SELECT * | 모든 열 선택 | SELECT * FROM table_name; |
SELECT column1, column2 | 특정 열 선택 | SELECT first_name, last_name FROM employees; |
WHERE | 조건에 따라 행 필터링 | SELECT * FROM products WHERE price > 100; |
ORDER BY | 결과 정렬 | SELECT * FROM customers ORDER BY last_name ASC; |
LIMIT | 반환되는 행 수 제한 | SELECT * FROM orders LIMIT 10; |
DISTINCT | 고유한 값 반환 | SELECT DISTINCT category FROM products; |
GROUP BY | 같은 값을 가진 행 그룹화 | SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category; |
HAVING | 그룹에 대한 검색 조건 지정 | SELECT category, AVG(price) FROM products GROUP BY category HAVING AVG(price) > 50; |
JOIN | 두 개 이상의 테이블 행 결합 | SELECT orders.order_id, customers.customer_name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id; |
기억하시라, 연습이 완벽을 만든다! 성공적인 쿼리를 실행할 때마다 데이터베이스 기술이 높아집니다. 언제쯤에 복잡한 쿼리를 마스터하실지 몰라도, SELECT 문이 항상 필요한 데이터를 반환하길 바랍니다!
Happy querying, and may your SELECT statements always return the data you seek!
Credits: Image by storyset