MySQL - Node.js 문법: 초보자 가이드
안녕하세요, 미래의 코딩 슈퍼스타! MySQL과 Node.js의 흥미로운 세계로의 여정을 시작해보세요. 여러분의 친절한 이웃 컴퓨터 교사로서, 이 모험을 안내해드리겠습니다. 코드를 한 줄도 작성해본 적이 없으시다고 걱정 마세요 - 우리는 기본부터 시작하여 차례대로 올라갈 것입니다. 준비되셨나요? 시작해봅시다!
"mysql" 패키지 설치
Node.js에서 MySQL을 시작하기 전에, 우리의 놀이 공간을 설정해야 합니다. 이를 마치 대작을 만들기 전에 미술 공구를 준비하는 것과 같이 생각해보세요.
단계 1: Node.js 설치
먼저, 컴퓨터에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요. 설치되어 있지 않다면, 공식 Node.js 웹사이트로 이동하여 운영 체제에 맞는 버전을 다운로드하세요.
단계 2: 새 프로젝트 생성
터미널이나 명령 프롬프트를 엽니다. 프로젝트를 위한 새 디렉토리를 생성하고 이동합니다:
mkdir mysql-nodejs-tutorial
cd mysql-nodejs-tutorial
이제 프로젝트를 초기화해봅시다:
npm init -y
이 명령은 package.json
파일을 생성합니다. 이 파일은 프로젝트의 레시피 책처럼, 필요한 모든 재료(依賴)를 나열합니다.
단계 3: MySQL 패키지 설치
이제 흥미로운 부분입니다! MySQL 패키지를 설치해봅시다:
npm install mysql
축하합니다! 여러분은 첫 번째 Node.js 패키지를 설치했습니다. 마치 코딩 도구 상자에 새 도구를 추가한 것과 같습니다.
NodeJS 함수로 MySQL 접근
이제 도구가 준비되었으니, 사용법을 배워보겠습니다. Node.js는 MySQL과 상호작용하기 위한 여러 가지 함수를 제공합니다. 가장 흔한 함수들을 표로 정리해보겠습니다:
함수 | 설명 |
---|---|
createConnection() |
MySQL 데이터베이스에 연결을 생성합니다 |
connect() |
연결을 Establishes 합니다 |
query() |
SQL 쿼리를 실행합니다 |
end() |
연결을 닫습니다 |
이제 이 것들이 혼란스러울 수 있지만, 차근차근 예제를 통해 설명해드리겠습니다.
기본 예제: MySQL 연결 및 쿼리 실행
이제 새로운 지식을 실践에 바로 적용해보겠습니다. MySQL 데이터베이스에 연결하여 쿼리를 실행하고 결과를 표시해보겠습니다.
const mysql = require('mysql');
// 데이터베이스에 연결을 생성합니다
const connection = mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'your_username',
password: 'your_password',
database: 'your_database_name'
});
// 연결을 Establishes 합니다
connection.connect((err) => {
if (err) {
console.error('데이터베이스 연결 오류: ' + err.stack);
return;
}
console.log('데이터베이스에 연결되었습니다. 아이디: ' + connection.threadId);
});
// 쿼리를 실행합니다
connection.query('SELECT * FROM users', (error, results, fields) => {
if (error) throw error;
console.log('사용자 목록: ', results);
});
// 연결을 닫습니다
connection.end((err) => {
if (err) {
console.error('데이터베이스 연결 닫기 오류: ' + err.stack);
return;
}
console.log('데이터베이스 연결이 닫겼습니다.');
});
이제 이를 단계별로 설명해보겠습니다:
-
먼저, 이전에 설치한 mysql 패키지를 가져옵니다. 마치 Node.js에게 "오늘 MySQL을 사용하겠다"고 말하는 것과 같습니다!
-
mysql.createConnection()
을 사용하여 연결을 생성합니다. 이는 마치 전화번호를 입력하여 MySQL 데이터베이스에 연결하려고 시도하는 것과 같습니다. -
connect()
함수는 실제 연결을 Establishes 합니다. 잘못된 비밀번호를 입력하는 등의 문제가 발생하면 오류 메시지를 표시합니다. -
연결이 성공되면,
query()
함수를 사용하여 MySQL에 질문을 합니다. 여기서는 "모든 사용자를 보여달라"고 요청합니다. -
마지막으로,
end()
을 사용하여 연결을 닫습니다. 항상 통화를 끊는 것처럼, 데이터베이스 연결을 닫는 것을 잊지 마세요!
각 단계에는 오류 처리가 포함되어 있어, 안전하게 코드를 작성할 수 있습니다.
실践 연습: 간단한 사용자 관리 시스템 생성
이제 기본적인 내용을 다루었으니, 조금 더 도전적인 작업을 시도해보겠습니다. 우리는 간단한 사용자 관리 시스템을 만들어보겠습니다. 걱정 마세요, 단계별로 차근차근 진행하겠습니다!
const mysql = require('mysql');
// 연결을 생성합니다
const connection = mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'your_username',
password: 'your_password',
database: 'user_management'
});
// 데이터베이스에 연결합니다
connection.connect((err) => {
if (err) throw err;
console.log('데이터베이스에 연결되었습니다!');
// 사용자 테이블이 존재하지 않으면 생성합니다
const createTableQuery = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
)
`;
connection.query(createTableQuery, (err) => {
if (err) throw err;
console.log('사용자 테이블이 생성되었거나 이미 존재합니다.');
// 새 사용자를 추가합니다
const user = { name: 'John Doe', email: '[email protected]' };
connection.query('INSERT INTO users SET ?', user, (err, result) => {
if (err) throw err;
console.log('새 사용자가 추가되었습니다. ID: ' + result.insertId);
// 모든 사용자를检索합니다
connection.query('SELECT * FROM users', (err, results) => {
if (err) throw err;
console.log('모든 사용자:', results);
// 연결을 닫습니다
connection.end((err) => {
if (err) throw err;
console.log('데이터베이스 연결이 닫겼습니다.');
});
});
});
});
});
이제 이 작업이 어떻게 진행되는지 설명해보겠습니다:
-
우리는 연결을 생성하고, 이전과 마찬가지로 데이터베이스에 연결합니다.
-
연결이 성공되면,
users
테이블이 존재하지 않으면 생성합니다. 이는 마치 새로운 파일 cabinets를 설정하는 것과 같습니다. -
그런 다음, 새 사용자를 추가합니다. 이는 새로운 사용자 카드를 작성하고 파일 cabinets에 넣는 것과 같습니다.
-
사용자를 추가한 후, 모든 사용자를检索합니다. 이는 파일 cabinets에서 모든 카드를 꺼내어 보는 것과 같습니다.
-
마지막으로, 연결을 닫습니다.
이 예제는 Node.js와 MySQL을 함께 사용하여 일반 데이터베이스 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.
결론
축하합니다! MySQL과 Node.js의 세계로 첫 걸음을 냈습니다. 우리는 설치, 기본 문법, 그리고 간단한 사용자 관리 시스템을 만들기까지 다루었습니다. 코드를 배우는 것은 새로운 언어를 배우는 것과 같습니다 - 연습과 인내가 필요합니다. 실수를 두려워하지 마세요 - 그것이 우리가 배우는 방법입니다!
다음 강의에서는 Node.js와 MySQL의 더 복잡한 작업에 대해 더 깊이 탐구할 것입니다. 그때까지 계속 코딩하고 즐겨보세요!
Credits: Image by storyset