MySQL - Partizione Verticale

Ciao, appassionati di database in erba! Oggi, ci immergeremo nel mondo affascinante della partizione verticale di MySQL. Come il tuo amico insegnante di informatica del quartiere, sono entusiasta di guidarti in questo viaggio, anche se sei completamente nuovo alla programmazione. Non preoccuparti; andremo passo per passo, e prima di sapere come, sarai in grado di partizionare i dati come un professionista!

La Partizione Verticale di MySQL

Immagina di avere una grande scatola di giocattoli (che è il nostro database) e di volerli organizzare meglio. La partizione verticale è come ordinare i tuoi giocattoli in scatole più piccole diverse in base alle loro caratteristiche. In termini di database, è il processo di divisione delle colonne di una tabella in tabelle separate.

Iniziamo con un esempio semplice:

CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
email VARCHAR(100),
phone VARCHAR(20),
address TEXT
);

Questa è la nostra tabella students originale. Ora, applichiamo la partizione verticale:

CREATE TABLE students_main (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT
);

CREATE TABLE students_contact (
id INT PRIMARY KEY,
email VARCHAR(100),
phone VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE students_address (
id INT PRIMARY KEY,
address TEXT
);

Qui, abbiamo diviso la nostra tabella originale in tre tabelle più piccole. Questo può migliorare le prestazioni, specialmente se accedi frequentemente solo a certe colonne.

Perché usare la partizione verticale?

1. Miglioramento delle prestazioni delle query
2. Migliore gestione dei dati
3. Miglioramento della sicurezza (puoi limitare l'accesso ai dati sensibili)

Ora, vediamo come possiamo inserire e recuperare dati con questa nuova struttura:

-- Inserimento dei dati
INSERT INTO students_main VALUES (1, 'Alice', 20);
INSERT INTO students_contact VALUES (1, '[email protected]', '123-456-7890');
INSERT INTO students_address VALUES (1, '123 Main St, Anytown, USA');

-- Recupero dei dati
SELECT m.id, m.name, c.email, a.address
FROM students_main m
JOIN students_contact c ON m.id = c.id
JOIN students_address a ON m.id = a.id
WHERE m.id = 1;

In questo modo, puoi ottenere tutte le informazioni su uno studente, ma sono memorizzate in modo più efficiente.

Partizione per Range di Colonne

Ora, diamo un'ulteriore livello e parliamo della partizione per range di colonne. Questo è come organizzare i tuoi libri per l'anno in cui sono stati pubblicati, ma per più colonne.

Ecco un esempio utilizzando una tabella sales:

CREATE TABLE sales (
id INT NOT NULL,
sale_date DATE NOT NULL,
amount DECIMAL(10,2) NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(sale_date, amount) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2023-01-01', 1000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2023-01-01', 5000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2023-07-01', 1000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2023-07-01', 5000),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE, MAXVALUE)
);

In questo esempio, stiamo partizionando in base sia alla sale_date che all'amount. Questo permette un controllo più granulare su come i dati vengono distribuiti.

Inseriamo alcuni dati e vediamo come funziona:

INSERT INTO sales VALUES
(1, '2022-12-15', 500),
(2, '2022-12-20', 2000),
(3, '2023-03-10', 800),
(4, '2023-03-15', 3000),
(5, '2023-08-01', 1500);

-- Verifichiamo in quale partizione è stato assegnato ogni record
SELECT *, PARTITION_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE TABLE_NAME = 'sales';

Questa query ti mostrerà in quale partizione è stato assegnato ogni record in base ai nostri criteri di intervallo.

Partizione per Elenco di Colonne

Ultimo ma non meno importante, esploriamo la partizione per elenco di colonne. Questo è come ordinare i tuoi vestiti sia per colore che per tipo - puoi avere un cassetto per le camicie rosse, un altro per i pantaloni blu, e così via.

Ecco un esempio utilizzando una tabella products:

CREATE TABLE products (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50),
category VARCHAR(20),
sub_category VARCHAR(20)
)
PARTITION BY LIST COLUMNS(category, sub_category) (
PARTITION p_electronics VALUES IN (('Electronics', 'Phones'), ('Electronics', 'Laptops')),
PARTITION p_clothing VALUES IN (('Clothing', 'Shirts'), ('Clothing', 'Pants')),
PARTITION p_other VALUES IN (('Books', 'Fiction'), ('Books', 'Non-fiction'))
);

Ora, aggiungiamo alcuni prodotti:

INSERT INTO products VALUES
(1, 'iPhone 12', 'Electronics', 'Phones'),
(2, 'MacBook Pro', 'Electronics', 'Laptops'),
(3, 'Levi\'s Jeans', 'Clothing', 'Pants'),
(4, 'Harry Potter', 'Books', 'Fiction');

-- Verifichiamo in quale partizione è stato assegnato ogni prodotto
SELECT *, PARTITION_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE TABLE_NAME = 'products';

Questa query ti mostrerà come ogni prodotto è stato classificato nella sua partizione rispettiva in base alla sua categoria e sottocategoria.

Confronto dei Metodi di Partizionamento

Metodo	Caso d'uso	Vantaggi	Svantaggi
Partizione Verticale	Tabelle grandi con colonne raramente utilizzate	Miglioramento delle prestazioni delle query, migliore gestione dei dati	Complessità maggiore per il recupero completo dei dati
Partizione per Range di Colonne	Dati basati su tempo o su intervalli numerici	Efficienza per query basate su intervalli, buona per dati storici	Potenziale per una distribuzione non uniforme dei dati
Partizione per Elenco di Colonne	Dati categorici con più attributi	Controllo preciso sul posizionamento dei dati, buona per categorizzazioni complesse	Può diventare ingestibile con molti categorie

Eccoci, ragazzi! Abbiamo intrapreso il viaggio attraverso il territorio della partizione verticale di MySQL, esplorato i regni della partizione per range di colonne e ci siamo avventurati nel territorio della partizione per elenco di colonne. Ricorda, come organizzare la tua stanza, la chiave di un buon design del database è posizionare le cose dove hanno più senso e sono più facili da trovare. Continua a esercitarti, e presto diventerai un mago dell'organizzazione del database!

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